图像分割 FCN(1):FCN网络讲解
1. 介绍
FCN网络论文:Fully Convolution Networks for Semantic Segmentation,是2015年发表在CVPR上的一篇文章。FCN网络是首个
端对端的针对像素级预测的全卷积网络
。
FCN网络
是语义分割领域非常经典的网络,它的地位可以类比于
目标检测领域的Faster-RCNN,
因为从2015年之后在语义分割领域中很多论文基本上都是站在FCN肩膀之上
做的研究。FCN的网络结构非常简单,但它确非常的有效。- FCN网络有3中不同的类型,分别为FCN-32s,FCN-16s,FCN-8s,上图可以看出
FCN-8s
语义分割的效果和人工标注的效果已经非常接近了。
1.1 网络性能
- FCN与当年主流网络对比,在Mean IOU上相比主流网络提升了30%,这个提升是非常大的。在VOC2012中SDS的Mean IoU为51.6,FCN对比提升了15.6个点,同时SDS的推理时间为50s,而FCN-8s只有100ms.
无论是从Mean IoU还是推理的时间来看都是吊打当
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