1. 前言

对于脑部肿瘤的诊断通常会拍摄患者CT与MRI两种类型的图像，之后结合起来进行分析。但是CT图像中就会出现检查床的区域，首先来看CT扫描设备是什么样子的

可以在图中看到，在头部位置安装有固定头部的类似支架的东西，这个东西拍摄出来时什么样子呢？如下图所示：

可以看到头部两边是有两个长条形的区域的，这个就是检查床的影响。但是呢这个东西在实际的诊断过程中是没有价值的，要将它去除掉。

2. 去除算法

首先来看看这里提出的检查床去除算法的大概的流程：

则运行的步骤就可以描述为：
step1：图像二值化操作，得到二值化结果

step2：形态学膨胀腐蚀与轮廓提取，轮廓筛选，去除较小的轮廓

step3：检测检查床区域对应的轮廓，从而得到检查区域

step4：制作掩膜与源图像运算，得到最后去除了检查床的结果。

3. 去除效果

注：这里没有将代码直接贴出来，有意的朋友可以联系我，后续会把代码上传到git上。

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