使用matplotlib的示例：调整字体-设置colormap和colorbar

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# -*- coding: utf-8 -*-
#**********************************************************
import os
import numpy as np
import wlab #pip install wlab
import matplotlib
import matplotlib.cm as cm
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.ticker import MultipleLocator
from scipy.interpolate import griddata
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out'
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out'
#**********************************************************
FreqPLUS=['F06925','F10650','F23800','F18700','F36500','F89000']
#
FindPath='/d3/MWRT/R20130805/'
#**********************************************************
fig = plt.figure(figsize=(8,6), dpi=72, facecolor="white")
axes = plt.subplot(111)
axes.cla()#清空坐标轴内的所有内容
#指定图形的字体
font = {'family' : 'serif','color'  : 'darkred','weight' : 'normal','size'   : 16,}
#**********************************************************
# 查找目录总文件名中保护F06925，EMS和txt字符的文件
for fp in FreqPLUS:FlagStr=[fp,'EMS','txt']FileList=wlab.GetFileList(FindPath,FlagStr)#LST=[]#地表温度EMS=[]#地表发射率TBH=[]#水平极化亮温TBV=[]#垂直极化亮温#findex=0for fn in FileList:findex=findex+1if (os.path.isfile(fn)):print(str(findex)+'-->'+fn)#fn='/d3/MWRT/R20130805/F06925_EMS60.txt'data=wlab.dlmread(fn)EMS=EMS+list(data[:,1])#地表发射率LST=LST+list(data[:,2])#温度TBH=TBH+list(data[:,8])#水平亮温TBV=TBV+list(data[:,9])#垂直亮温#-----------------------------------------------------------#生成格点数据，利用griddata插值grid_x, grid_y = np.mgrid[275:315:1, 0.60:0.95:0.01]grid_z = griddata((LST,EMS), TBH, (grid_x, grid_y), method='cubic')#将横纵坐标都映射到（0，1）的范围内extent=(0,1,0,1)#指定colormapcmap = matplotlib.cm.jet#设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的，即归一化norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300)#显示图形，此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z)gci=plt.imshow(grid_z.T, extent=extent, origin='lower',cmap=cmap, norm=norm)#配置一下坐标刻度等ax=plt.gca()ax.set_xticks(np.linspace(0,1,9))ax.set_xticklabels( ('275', '280', '285', '290', '295',  '300',  '305',  '310', '315'))ax.set_yticks(np.linspace(0,1,8))ax.set_yticklabels( ('0.60', '0.65', '0.70', '0.75', '0.80','0.85','0.90','0.95'))#显示colorbarcbar = plt.colorbar(gci)cbar.set_label('$T_B(K)$',fontdict=font)cbar.set_ticks(np.linspace(160,300,8))cbar.set_ticklabels( ('160', '180', '200', '220', '240',  '260',  '280',  '300'))#设置labelax.set_ylabel('Land Surface Emissivity',fontdict=font)ax.set_xlabel('Land Surface Temperature(K)',fontdict=font) #陆地地表温度LST#设置titletitleStr='$T_B$ for Freq = '+str(float(fp[1:-1])*0.01)+'GHz'plt.title(titleStr)figname=fp+'.png'plt.savefig(figname)plt.clf()#清除图形#plt.show()
print('ALL -> Finished OK')

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