如何用Python敲出樱花绽放?(附源码)
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| 参考:武大微博
| 整理:凹凸数据
今年的武汉大学没有了往年的人山人海,但是美丽的樱花依然在春天里独自绽放。
(图源武汉大学微博)
为此,武大开通了#樱花云直播# ,3月16日-3月25日,每天 10:00-16:00。相约武大官博,每天看不同地点的樱花
同时武大信管院的朱永春同学,用python敲出樱花开放,引发热搜。
效果见下图视频:
武大微博后来还开源了代码:
这样我们也能在自己的电脑上实现樱花开放全过程????
<< 滑动查看下一张图片 >>
图中cv_2、cv_3、cv_4依次执行即可
再来讲讲此处的原理(引用自 Python编程时光)。
事实上,每一张图片都是由一个一个的像素点所组成的。而每个像素点,都有自己的颜色,其颜色可以用一个数组来表示:(a,b,c),其中每位数的取值范围都是 0-255。
比如(0,0,0)代表黑色,(255,255,255)代表白色。
当像素点足够多的时候,这张照片就是我们所说的高清照片。
而如果当像素点太少,我们的肉眼就能感知到明显的锯齿感。
首先,使用 opencv 的 cv2.imwrite() 函数读写,再保存为’.jpeg’后缀的图像
cv2.imwrite("pic/frame%d.jpg" % count, image) # save frame as JPEG file
新建一张画布,再选择字体和字体大小。
blank = Image.new("RGB", [len(img[0]), len(img)], "white")
drawObj = ImageDraw.Draw(blank)n = 10font = ImageFont.truetype('C:/Windows/Fonts/Microsoft YaHei UI/msyhbd.ttc', size=n - 1)
写个for循环生成数据,要给这些字加上相应的颜色字体,写入创建的画布中。
for i in range(0, len(img), n):for j in range(0, len(img[i]), n):text = '武汉加油'drawObj.ink = img[i][j][0] + img[i][j][1] * 256 + img[i][j][2] * 256 * 256drawObj.text([j, i], text[int(j / n) % len(text)], font=font)print('完成处理——', i, j)blank.save('new/new_' + pic, 'jpeg')
最后将图片写进视频,导出即可。
def picvideo(path, size):# path = r'C:\Users\Administrator\Desktop\1\huaixiao\\'#文件路径filelist = os.listdir(path) # 获取该目录下的所有文件名filelist = resort(filelist)'''fps:帧率:1秒钟有n张图片写进去[控制一张图片停留5秒钟,那就是帧率为1,重复播放这张图片5次]如果文件夹下有50张 534*300的图片,这里设置1秒钟播放5张,那么这个视频的时长就是10秒'''fps = 24# size = (591,705) #图片的分辨率片file_path = 'video/new.mp4' # 导出路径fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('D', 'I', 'V', 'X') # 不同视频编码对应不同视频格式(例:'I','4','2','0' 对应avi格式)video = cv2.VideoWriter(file_path, fourcc, fps, size)for item in filelist:if item.endswith('.jpg'): # 判断图片后缀是否是.pngitem = path + '/' + itemimg = cv2.imread(item) # 使用opencv读取图像,直接返回numpy.ndarray 对象,通道顺序为BGR ,注意是BGR,通道值默认范围0-255。video.write(img) # 把图片写进视频video.release() # 释放
代码千万行,爱你当首行!
无数个“武汉加油”汇聚在一起,每个字都是一个像素点,为你敲出一朵樱花的延时开放????
看一朵花开,等花开成海,和武大樱花一起为武汉加油!
整理:朱小五,公众号「凹凸数据」
参考来源:
武大微博 https://m.weibo.cn/status/4483892952561309?
Python编程时光:《情人节来了,教你个用 Python 表白的技巧》
延伸阅读
同同同期群分析到底是个啥? Pandas熟练?进来测测这50道题吧! 实战解读:数据分析,如何更进一步?
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“有点意思”
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