要闻聚焦

1.华为又遭重击：谷歌暂停提供 Android 支持，华为欲布局自研操作系统

2.AI“听音”就能辨别儿童抑郁了？

一、华为又遭重击：谷歌暂停提供 Android 支持，华为欲布局自研操作系统

据知情人士周日对路透社称，Alphabet旗下的谷歌已暂停与华为之间要求转移硬件、软件和技术服务的业务（因开源许可而公开可用的服务除外），这对华为来说无异于一记重击，美国政府试图在全球范围内将这家中国科技公司列入黑名单。

由于华为将立即无法访问谷歌安卓操作系统的更新，此举可能使这家科技巨头在中国境外的智能手机业务陷入困境。华为下一个版本的安卓智能手机也将无法访问热门服务，包括Google Play商店、Gmail和YouTube等应用。

该知情人士称：“华为只能使用安卓的公开版本，无法访问来自谷歌的专有应用程序和服务。”

特朗普政府周四将华为技术列入贸易黑名单，立即颁布了限制措施，因而这家公司与美国公司开展业务将极为困难。

周五，美国商务部表示正在考虑收缩针对华为的限制，“防止现有网络运营和设备受到干扰。”周日还不是很清楚华为访问移动软件是否会受到影响。

美国政府黑名单对华为的伤害有多大目前不得而知，华为全球供应链在评估影响。芯片专家对华为在没有美国帮助的情况下继续运营的能力表示了怀疑。

华为是仅次于三星的第二大安卓设备供应商。虽然华为手机在美国并不是广泛可用，但在加拿大、欧洲以及中国都很受欢迎。目前尚不清楚此举将对华为产生怎样的影响。据知情人士称，谷歌内部仍在讨论受这次暂停影响的具体服务的细节。

5月18日，华为公司创始人任正非接受日本媒体《日本经济新闻》的采访，首度回应了美国禁令事件。

华为公共及政府事务部发布在华为 “心声社区” 上的《日本经济新闻》的报道

“接二连三的威胁贸易伙伴的政策让企业不敢再冒险，同时美国也将失去信誉”，任正非说。

任正非否决了在美国本土生产 5G 设备的可能。“即使美国请求我们在那里生产，我们也不会去”，他表示。

在今年P30系列国行发布会上，华为发布了“方舟编译器”，从安卓底层进行优化。而在美国将华为列入“实体名单”后，华为消费者业务CEO余承东曾在朋友圈中提及了华为打造操作系统的核心能力。

外界有分析指出，这意味着或许离华为自研的操作系统问世不远了。

华为对手机操作系统有多大的信心和实力？近日，CBG 软件部总裁王成录在《让软件成为华为手机的硬实力》一文中详解了华为手机的软件实力，阐述了华为如何不断进行深层创新，推出硬核技术。

以下是《让软件成为华为手机的硬实力》全文。

让软件成为华为手机的硬实力

CBG 软件部总裁 王成录

4 月 11 日，CBG 总裁余承东在上海发布了 P30 系列手机。发布会后，一个听上去有点晦涩的新名词 ——“方舟编译器” 迅速登上了知乎社区的热搜榜，引发了 IT 从业者、数码博主、资深码农乃至普通消费者的极大关注和广泛热议。“编译器是什么？”“华为方舟编译器和安卓原生的 AOT/JIT（Ahead of Time/Just in Time）有什么区别？” “方舟编译器对安卓生态有何意义？” 等，网友对各种深浅不一问题的讨论不亦乐乎，诸多跟帖评论精彩纷呈，不得不说高手在民间。

其中一位网友的评论很有代表性：“昨天的华为发布会，让我感到惊喜的是，在如今这个年代，会有一家国内消费电子公司把编译器作为一大亮点来介绍。华为在基础研发上的持续高投入，加上手机终端市场占有率向全球第一迈进，使得‘自建生态’的梦想，对一家中国公司而言首次成为可能。”

编译器是将程序开发用的高级语言转换成机器指令的软件，可以理解成软件与硬件之间的桥梁。那方舟编译器会带来怎样的价值？简单点说，是解决现有安卓这座桥梁并不顺畅的顽疾，是对安卓真正深度的优化与革新，可以说为安卓产业注入了新的生命力。

而这只是华为一系列软件创新的最新成果。今天，从市场与用户的反馈来看，越来越多的消费者认可华为手机长期使用后依然流畅，对用华为手机玩游戏体验不佳的吐槽也越来越少。这既归功于华为手机芯片和硬件能力的快速提升，更离不开软件全栈的深度优化与技术创新。

2.佛莱蒙特大学：AI“听音”辨别儿童抑郁

近日，佛蒙特大学一个研究团队开发了一种机器学习算法，可以检测儿童言语模式中的焦虑和抑郁迹象，借此快速诊断出儿童难以发现和常被忽视的精神疾病。

在开发过程中，研究团队邀请了71名3-8岁的儿童，并对他们使用了一种被称为“特里尔社会应激测试”（Trier-Social Stress Task）的情绪诱导测试法，旨在引起受试者的压力和焦虑感。接着，研究人员也用结构化的临床访谈和父母问卷调查对孩子进行诊断。

最后，研究人员使用机器学习算法分析每个孩子故事录音的统计特征。他们发现算法在诊断方面非常成功。该算法能识别出诊断为内化行为障碍症的儿童，准确率为80%，而且在大多数情况下，与父母检查表的准确性相比效果更好。

研究团队的下一步计划，是把这个语音分析算法变成一款可供临床使用的通用筛查工具，也可能会以手机APP的形式呈现。

感兴趣的可以点击原文查看：

https://www.uvm.edu/uvmnews/news/uvm-study-ai-can-detect-depression-childs-speech

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