归并排序Python代码

归并排序是面试最常考内容，

让你描述算法，

让你写算法，

让你分析时间复杂度

归并排序merge sort思路：

归并排序中间劈一刀，数组分两半，两边排好序，最后把左右两个合并。就是先局部有序，再整体有序。

时间复杂度

归并排序复杂度最好，最坏，平均都是nlogn。是严格的nlogn复杂度。

空间复杂度

归并排序需要额外的O(N)空间，因为要合并两个数组，不可能在原地合并数组，必须要开辟新的空间来合并

采用了九章算法老师Java版本，直接无脑翻译为了Python版本

class Solution():def sortIntegers2(self, A):if not A:return temp = [0] * len(A)return self.mergeSort(A, 0, len(A) - 1, temp)def mergeSort(self, A, start, end, temp):if start >= end:return#无脑先分为两半#先递归到左边进行排序self.mergeSort(A, start, (start + end)//2, temp)#再递归到右边进行排序self.mergeSort(A, (start + end)//2 + 1, end, temp)#合并数组的左右两部分return self.merge(A, start, end, temp)#合并两个子数组def merge(self, A, start, end, temp):middle = (start + end) // 2leftIndex = start  #左侧子数组指针rightIndex = middle + 1  #右侧子数组指针index = leftIndex# 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置while leftIndex <= middle and rightIndex <= end:if A[leftIndex] < A[rightIndex]:temp[index] = A[leftIndex]index += 1 leftIndex += 1 else:temp[index] = A[rightIndex]index += 1 rightIndex += 1 #最后有可能剩下一个数组还没有结束while leftIndex <= middle:temp[index] = A[leftIndex]index += 1 leftIndex += 1while rightIndex <= end:temp[index] = A[rightIndex]index += 1 rightIndex += 1 #把临时数组的值依次给for i in range(start, end+1):A[i] = temp[i]#A = tempreturn A obj = Solution()
a = [3,2,1,4,5]
b = obj.sortIntegers2(a)
print(b)

输出：
[1, 2, 3, 4, 5]
[Finished in 0.1s]

网页测试的代码

class Solution():def sortIntegers2(self, A):if not A:return temp = [0] * len(A)self.mergeSort(A, 0, len(A) - 1, temp)def mergeSort(self, A, start, end, temp):if start >= end:return#无脑先分为两半#先递归到左边进行排序self.mergeSort(A, start, (start + end)//2, temp)#再递归到右边进行排序self.mergeSort(A, (start + end)//2 + 1, end, temp)#合并数组的左右两部分self.merge(A, start, end, temp)#合并两个子数组def merge(self, A, start, end, temp):middle = (start + end) // 2leftIndex = start  #左侧子数组指针rightIndex = middle + 1  #右侧子数组指针index = leftIndexwhile leftIndex <= middle and rightIndex <= end:if A[leftIndex] < A[rightIndex]:temp[index] = A[leftIndex]index += 1 leftIndex += 1 else:temp[index] = A[rightIndex]index += 1 rightIndex += 1 #最后有可能剩下一个数组还没有结束while leftIndex <= middle:temp[index] = A[leftIndex]index += 1 leftIndex += 1while rightIndex <= end:temp[index] = A[rightIndex]index += 1 rightIndex += 1 #把临时数组的值依次给for i in range(start, end+1):A[i] = temp[i]#A = temp

https://www.lintcode.com/problem/sort-integers-ii/description

测试通过了

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