java web进销存

【实例简介】mysql eclipse tomcat开发，可直接发布使用

项目描述

该项目的架构搭建使用的是maven，后台是使用的是spring boot框架，数据库的CRUD使用的是注解的方式，权限管理使用的是shiro框架，前端使用的框架是jquery，bootstrap,highcharts4插件，主要有以下功能：用户管理、角色管理、日志管理、供应商管理、客户管理、商品管理、库存管理、进货/退货管理、商品报损，报溢管理、商品采购，销售统计、商品销售按日分析统计。

运行环境

jdk8 tomcat8 mysql IDEA maven

项目技术

Spring boot spring data jpa apache shiro bootstrap jquery highcharts4
使用当今最火的java框架springBoot

本系统采用企业级开发标准，使用SpringBoot架构，数据访问层采用Spring Data Jpa，业务控制层采用SpringMvc，安全框架采用Shiro，实现了完整权限系统，Controller方法采用shiro注解，来实现有效的权限控制；界面采用了Easyui技术；本视频教程详细讲解了次系统的完整开发，亮点是SpringBoot的综合应用，以及权限系统的设计，以及基于Shiro的安全控制，以及Easyui的高级应用工具：eclipse mysql JDK tomcat
技术：SpringBoot Spring Data Jpa SpringMvc Shiro安全认证完整权限系统 easyui

文件：590m.com/f/25127180-492989525-bc357d（访问密码：551685）

【实例截图】

以下内容无关：

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前言
在我们学习多线程开发的时候，在线程同时针对同一个资源进行操作的时候都需要加锁；一般会用到reentrantLock和synchronized两种锁方案，至于他们之间的区别也是面试的时候经常问到的，小伙伴们可自行网补。这里介绍企业经常用到的另一种锁，分布式锁。大家肯定听说过，但是就不一定用对哦。今天就深入的介绍一下分布式锁方案的演变。

常见用法
我们也不免俗套来举个并发扣除库存的例子

图片

我们来看一下代码

//扣除商品库存
//产品id: productId
//扣除数量: count
public void reduce(int productId,int count){
//步骤1 从数据库获得产品实体
Product product = getProduct(productId);
//步骤2 获得当前库存数量
int stockCount = product.getStock();
if(stockCount >= count){
//步骤3 扣除库存
product.setStock(stockCount - count);
//步骤4 把产品实体更新到数据库
productService.update(product);
log.info(“购买成功！”)
}else{
log.info(“库存不足，无法购买！”)
}
}
购买场景
当前产品的库存数为10

请求A买了2个产品，那应该扣除2

请求B买了3个产品，那应该再扣除3

那最终的库存剩余为5

上面代码在分布式环境中，只要稍微流量大点，这边就会出现扣减库存不是预期的情况。原因就是

图片

两个请求同时到来时，都同时执行了步骤1，在同一时刻都获取到了同一个产品库存当前库存都为10；但在步骤3的时候都是用10减count值，那么不管是请求A和请求B哪个先执行步骤4，库存剩余要么剩余是8或者7；都不是最终的5。

原因知道了，那怎么解决？小伙伴想到的就是弄个锁，而且还要分布式锁。

分布式锁登场
上面的问题很多小伙伴应该都知道要用分布式锁，那用什么技术方案呢？我相信很多小伙伴都会说用redis方案，很简单setnx就行了。

setnx命令是redis的一条原生命令大意为 set if not exists，在指定的key不存在的情况下，命令执行成功，如果key存在就命令执行不成功。

这个方案是很多公司都这么用的，那我们调整一下代码

图片

需要考虑到一些业务异常，需要把锁释放掉，加上try/finally，这个千万不要忘了

当是还是有一些问题，就是如果加锁成功后，业务没有完成。突然断电或者运维人员用kill -9命令把线程删除了；那就导致了锁一直没有释放，因为不会执行finally里面的代码了。

那怎么办呢？有经验的小伙伴应该就知道解决方案了

优化分布式锁
方案还是比较简单的，加个过期时间就行了

图片

这样即使断电，过了10秒钟之后锁也会自动过期，也就是失效；别的请求就可以正常请求了

现在到了这里，就是很多公司应用分布式锁的常用方案了。小伙伴们这样就没有问题了吗

问题分析
我们来看看问题出现在哪里？我们来调整一下业务代码

图片

因为我们扣库存的业务，不可能像写的很简单的业务；正式场景中业务是比较多的，不可能就这么简单；如果业务代码执行的时间超出了锁的过期时间，那么锁到期失效了，但业务代码还没有执行完；这种场景就会导致数据错乱。

那这个问题怎么解决呢？

解决思路
这个问题的本质是锁在没有执行完成业务时，到期失效了；那我们可以不让他失效不就行了吗？那怎么不让他失效呢？

方案很简单

启动一个后台线程，可以每3秒或者5秒执行一次，找到这个锁的key，延长这个锁key的过期时间；这样就达到了锁过期时间续期的功能了。是不是很简单？

我们自己写代码去实现是没有问题的，但是现在市面上已经有了轮子了，不需要我们自己再去写这个代码了，直接用人家的轮子；这个就是大名鼎鼎的Redisson。

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