iloc, loc, at, iat的应用
在pandas的应用中，有多种切片的方法，针对标签和位置，有不同的应用。
- 直接取行或列，
借助loc, iloc, at, iat，其中loc，iloc既可以取多值，也可以取单一数值，而at，iat只能取单一数值。loc, at按 标签名 读取数据， iloc，iat按 位置 读取数据。
1、构造数据 dataframe
2、单纯取列或行
3、loc， 行或列只能是标签名。 只加一个参数时，只能进行 行 选择
4、at，与loc用法一致，只能访问单个元素， 比loc访问速度更快
5、iloc， 和loc的区别在于，是根据行/列的位置来选取
6、iat，与at用法一致， 两者的关系等同于 iloc / loc关系，只能基于位置上的单个取值
这里推荐一下我借鉴的博客：
1、 python pandas dataframe 行列选择，切片操作
2、pandas中Dataframe的查询方法（[], loc, iloc, at, iat, ix）
3、【翻译】Pandas 十分钟入门
iloc, loc, at, iat的应用相关推荐
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