Flink Forward Asia 2022 将于 11 月 26-27 日在线上举办，议程内容正式上线！

FFA 2022 官网：https://flink-forward.org.cn/

实时风控

实时风控专场将由网易互娱、字节跳动、京东、AirWallex、阿里巴巴的技术专家分享实时风控平台建设的实践案例。

网易游戏实时 HTAP 计费风控平台建设

林佳｜网易互娱技术中心计费实时平台与 SDK 技术负责人，Apache Flink Contributor，Flink CDC Contributor

用户在终端设备上的一次行为动作，往往需要多个系统协作完成，其间会同时触发多个请求，产生跨越多个服务提供方和各类异构数据的一次业务会话。计费行为（登录/支付等）正是这类复杂业务会话的典型，也是关系到营收的风险控制关键阶段。要实时关联并还原业务会话，满足具体问题定位、宏观质量监控、故障分类和归因等风控需求，是业界的一大难题。

在网易互娱计费数据中心开发计费实时风控需求的实践中，基于 Flink 和 TiDB，在实时计算、非结构化存储、HTAP 实践等技术领域做了大量的探索，积淀了不少业界前沿的实践经验，本次演讲旨在与分享和讨论其中的关键技术和最佳实践，本次演讲内容将包括：

1. 基于 Flink 的配置式跨请求复杂风控业务会话关联分析

2. 实时异常识别与自适应修复

3. 提升数据能效

4. Flink + TiDB，实时 HTAP 风控平台建设

Flink CEP 在抖音电商的业务实践

张健｜字节跳动数据工程师

FlinkCEP 是基于 Flink 实现的实时数据规则引擎，支持跨多个事件的规则匹配。然而，当前 FlinkCEP 在多规则处理、规则表达方面还存在易用性问题。本次分享主要介绍 FlinkCEP 在抖音电商业务的应用实践以及易用性优化：

1. FlinkCEP 简介

2. 抖音电商业务场景介绍

3. 抖音电商应用实践

4. 收益总结

5. 未来展望

京东物流实时风控实践

周文跃｜运营数据产品部-风控数据产品组架构师

京东物流风控涉及到的业务介绍（包括招投标、商家、仓、分拣、运输、配送），风控场景概括，每个业务类型中关系到的风险场景介绍，招投标涉及的围标串标、商家中的虚假商家、分拣中偷重漏重等等，本次分享包含京东对实时风控的整体思考、技术方案以及目前的实践应用情况。

1. 京东物流业务介绍

2. 物流风控场景概括

3. 物流风控平台建设

4. Flink 赋能，实时技术赋能前后对比

5. 技术挑战，平台建设所遇到的一些挑战以及如何解决

6. 未来规划

Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地

耿    飙｜阿里云开发工程师，Flink Contributor

胡俊涛｜阿里云开发工程师，Flink Contributor

Flink CEP 是基于 Flink 实现的复杂事件处理库，它可以识别出数据流中符合特定模式(Pattern)的事件序列，并允许用户作出针对性处理。依托于 Flink 的分布式特性、毫秒级处理延迟以及自身丰富的规则表达能力，Flink CEP 在实时风控、实时营销场景中扮演着越来越重要的角色。

本次分享我们会介绍 Flink 社区在 1.16 中对 Flink CEP 所做的增强与优化。

除此之外，我们还会介绍阿里云实时计算团队为了进一步提高 Flink CEP 的泛用性与易用性所做的工作，包括：

1. 支持规则热更新、支持多规则在同一数据流上进行匹配等新特性；

2. 拓展了 Flink SQL 的 MATCH_RECOGNIZE 语法，进一步增强 MATCH_RECOGNIZE 表达能力。

展示中，我们会针对实时反作弊场景，通过一个 Demo 来展示如何使用 Flink CEP 来构建实时反作弊应用，并在作业运行的过程中，动态热更新反作弊规则。

AirWallex 基于 Flink 打造实时风控系统

董大凡｜AirWallex 风控团队研发经理

作为一家金融科技公司，Airwallex提供跨境支付，跨境收账的诸多跨境金融服务。为了应对交易过程中面对的洗钱，诈骗等金融风险， Airwallex的风控团队决定全面拥抱Flink，借助Flink的流批一体能力，打造AirWallex的实时风控系统。本次分享主要介绍我们如何基于Flink构建高可用低延时的风控服务

1. 公司业务背景介绍

2. 风险及应对方案

3. 技术挑战与亮点

4. 高可用性保证

5. 线上表现

实时湖仓

实时湖仓专场邀请快手、bilibili、SmartNews、美团、SelectDB、OceanBase、StarRocks 等企业技术专家分享基于 Flink 的实时湖仓建设实践与思考。

Flink + Hologres：构建企业级 Streaming Warehouse 实时数仓

姜伟华｜阿里云一站式实时数仓 Hologres 总负责人

随着实时数仓的普及，在线化、一站式、敏捷化成为实时数仓新的发展趋势，阿里云 Hologres 支持高吞吐写入与更新、PB 级数据秒级查询以及高并发的在线服务查询，并与 Flink 深度融合，解决传统数仓加工链路长、数据更新难等问题，提供一站式实时数仓标准解决方案。

通过 Flink Catalog、Hologres binlog 等的深度整合，Flink+Hologres 为用户提供了完整的企业级实时数仓 Streaming Warehouse 构建能力，让用户把实时数仓变的易用好用。

本次演讲内容主要包含：

1. 实时数仓分层的技术需求

2. 阿里云一站式实时数仓Hologres介绍

3. Flink x Hologres：天作之合

4. 基于Flink Catalog的Streaming Warehouse实践

快手基于 Apache Flink 的实时数仓建设实践

冯    立｜快手实时数据开发工程师

羊艺超｜快手实时数据开发工程师

本次演讲围绕快手在实时数仓方面的探索与实践展开，主要涉及：实时数仓建设的方法论，降本增效背景下资源优化的方法论，以及实时数仓的场景化实战。

1. 快手实时数仓的发展

2. 实时数仓建设方法论

3. 实时数仓场景化实战

4. 未来规划

B 站实时数据湖实践

周晖栋｜bilibili 大数据实时团队 资深开发工程师

本次演讲分享将包括：

1. 背景和痛点

2. 探索：DB 入仓，埋点入仓，BI 实时报表场景

3. 基建优化

4. 总结展望

美团买菜基于 Flink 的实时数据建设实践

严书｜美团买菜实时数仓技术负责人

美团买菜属于美团全链条自营的生鲜零售业务，Flink 在实时数据分析、业务生产实时监控、实时特征等场景下有着广泛的应用，本次分享主要介绍美团买菜基于 Flink 的实时数据建设实践经验。

SmartNews 基于 Flink 的 Iceberg 实时数据湖实践

戢清雨｜SmatNews 数据平台架构师， Apache Iceberg Contributor

本次演讲分享将包括：

1. SmartNews 数据湖介绍

2. 基于 Iceberg v1 格式的数据湖实践

3. 基于 Flink 实时更新的数据湖（Iceberg v2 format）解决方案

4. Flink 实时更新带来的小文件数量性能问题

5. 性能评估

6. 总结

Flink Table Store 0.3 构建流式数仓最佳实践

李劲松｜阿里巴巴高级技术专家，Apache Flink PMC

本次演讲分享将包括：

1. 流式数仓核心需求

2. Flink Table Store 最佳实践

3. Flink Table Store 0.3 核心能力

Apache Flink X Apache Doris：构建极速易用的实时数仓架构

王磊｜SelectDB 资深大数据研发专家、Apache Doris Contributor

作为一个现代化、高性能、支持实时的 OLAP 数据库，目前 Apache Doris 与 Apache Flink 结合构建的实时数仓架构已经得到众多用户的应用。与此同时，如何进一步简化数据同步链路、提升数据实时性以及高并发写入性能，也是 Apache Doris 在持续优化和迭代的重要方向。在本次分享中，我们将为大家介绍如何基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建极速易用的实时数仓架构。

美团增量数仓建设新进展

汤楚熙｜美团数据系统研发工程师

数据生产一直以来存在离线与实时两套流程，口径不统一，维护成本高，数据生产就绪时间将会越来越难保证，伴随着实时数仓的 SQL 化和实时数仓平台的推广，一些业务团队实时与离线开发开始集中到同一批人身上，开发方式也逐渐趋同，离线与实时流程统一具备了实现的要求，基于美团长期以来的能力储备，我们适时的提出增量生产，以解决离线数仓就绪时间难保证、离线+实时两套生产流程所带来的数据正确性、开发成本等问题。

OceanBase+Flink：构建高效的实时计算解决方案

周跃跃｜OceanBase 架构师

本次演讲分享将包括：

1. 分布式数据库 OceanBase 关键技术解读

2. OceanBase 与 Flink 生态对接以及典型应用场景

3. OceanBase X Flink 生产实践

4. 展望

Flink + StarRocks：实时数据分析新范式

谢寅｜StarRocks 社区技术布道师

本次分享围绕以下五个方面：

1. StarRocks 极速分析核心能力

2. 基于Primary Key 模型实现有更新的实时数据分析

3. Flink + StarRocks Primary Key 带来了数据分析性能怎样的改变

4. 京东物流的实践案例

5. StarRocks 未来实时数仓新范式

数据集成

云原生为数据集成领域注入了全新生命力，本专场邀请小红书、小米、科杰科技、易车、京东、顺丰、XTransfer、阿里等技术专家分享基于 Flink 的数据集成系统探索与实践。

基于 Flink CDC 高效构建现代数据栈

徐榜江｜阿里云技术专家, Apache Flink Commiter & Flink CDC Maintainer

阮    航｜阿里云高级开发工程师，Apache Flink Contributor & Flink CDC Maintainer

本次演讲分享将包括：

1. 深入解读 Flink CDC 2.3

2. 基于 Flink CDC 构建现代数据栈

3. 基于 Flink CDC 的现代数据栈实践

4. Demo

Flink 的数据集成类服务在小红书降本增效的实践与应用

袁奎｜小红书高级开发工程师

小红书作为在多云架构云原生场景中的头部公司，其存在数据分布在不同云上的问题，所以基于 Flink 数据集成和传输是大数据处理和分析业务侧的基石。在降本增效的业界大环境下，不断苛刻的成本要求，对目前基于 Flink 的数据集成传输提出了更高的要求，我们在这个背景下做了两个维度的优化措施和方案。

本次演讲分享将包括：

1. 小红书基于 Flink 的数据集成传输类服务的特点和挑战；

2. Flink 批模式和虚拟集群部署的实践；

3. 实践过程中遇到的问题以及解决方案；

4. 未来展望

基于 Flink 的小米数据集成实践

胡焕｜小米计算平台高级工程师

本次演讲中，我们将介绍小米在数据集成领域的思考和实践，以及正在打造的基于 Flink 的数据集成引擎。生产实践环节中，我们将展示部分小米数据集成的实战案例。

本次演讲分享将包括：

1. MySQL 实时数据集成支持分库分表中间件

2. TiDB 百亿级单表实时集成到 Iceberg

3. Doris 写入支持分区覆盖语义

4. 非结构化数据集成

5. 数据集成产品设计

基于 Flink CDC 的实时同步系统

张军｜科杰科技大数据架构师，Apache Flink、Iceberg、StreamPark Contributor

Flink CDC 技术为数据的实时同步提供了稳定、可靠的保证，但是还是存在一些不足，比如无法支持整库同步，无法支持 ddl 同步等，所以我们基于 Flink cdc 开发了一套实时同步系统，使用户通过可视化页面就能进行数据的同步，并且还对数据同步的功能做了增强，添加了很多额外的功能。

本次演讲分享将包括：

1. 功能概览：可视化操作、库同步、多表同步、DDL 支持、多数据源支持、丰富的数据类型支持、其他功能支持

2. 技术方案

3. 未来规划

Flink CDC 在易车的应用实践

王林红｜易车数据平台负责人

Flink 在易车实时数仓、实时数据集成、湖仓一体等方面有很广泛的应用实践，尤其是满足实时大屏、实时流量分析及实时大促等应用场景。本次分享主要介绍 Flink CDC 在易车相关应用的落地实践及经验分享：

1. Flink CDC 全增量一体化框架介绍及基于 Flink CDC 的 DTS 平台建设实践

2. Flink CDC 实践问题与优化

3. Flink CDC+hudi 集成及实时数据湖应用实践

Flink CDC 在京东的探索与实践

韩飞｜京东资深技术专家，Apache Flink Contributor

演讲内容大纲：

1. 京东自研 CDC 介绍(业务规模、部署容灾、技术架构、技术特性)

2. 京东场景的 Flink CDC 优化(指定位点、自动切库、监控告警扩展、多实例)

3. 业务案例(业务背景、数据架构演进)

4. 未来规划

顺丰基于 Flink CDC + Hudi 推进实时业务落地

唐尚文｜顺丰科技 大数据平台研发高级工程师

主要分享顺丰基于 Flink 实时计算应用的场景, 实时数据平台的建设实践、以及我们在这个过程中对 Flink CDC 实践经验与 Hudi Schema Evolution 等一些相关的工作内容。

Flink CDC & MongoDB 联合实时数仓的探索实践

孙家宝｜XTransfer 基础架构团队 技术专家

本次演讲将分享 Flink & MongoDB 构建实时数仓的一些探索，以及 MongoDB CDC Connector 和 MongoDB Connector 的实现原理和使用实践。

---

直播预约

PC 端

建议前往 FFA 2022 大会官网预约直播

https://flink-forward.org.cn/

点击议题，即可查看议题详情以及讲师介绍

移动端

建议关注视频号预约直播

▼ 关注「Apache Flink」，获取更多技术干货 ▼

  点击「阅读原文」，预约大会直播