HSV图像与RGB图像分布代表着什么意思
HSV
H代表色色调，用角度度量，取值范围为0°-360°。从红色开始安逆时针方向计算，红色为0度，绿色为120度，蓝色为240度。
S代表饱和度，饱和度S表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例越大，颜色越接近光谱色，颜色的饱和度也就越高。饱和度高，颜色就越深越艳。
V代表明度。明度表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度值与发光体的亮度有关；对于物体色，明度值和物体的透射比和反色比有关。通常取值范围为0%（黑）到100%（白）。
RGB
RGB 是我们接触最多的颜色空间，由三个通道表示一幅图像，分别为红色®，绿色(G)和蓝色(B)。这三种颜色的不同组合可以形成几乎所有的其他颜色。
RGB 颜色空间是图像处理中最基本、最常用、面向硬件的颜色空间，比较容易理解。
RGB 颜色空间利用三个颜色分量的线性组合来表示颜色，任何颜色都与这三个分量有关，而且这三个分量是高度相关的，所以连续变换颜色时并不直观，想对图像的颜色进行调整需要更改这三个分量才行。
自然环境下获取的图像容易受自然光照、遮挡和阴影等情况的影响，即对亮度比较敏感。而 RGB 颜色空间的三个分量都与亮度密切相关，即只要亮度改变，三个分量都会随之相应地改变，而没有一种更直观的方式来表达。
但是人眼对于这三种颜色分量的敏感程度是不一样的，在单色中，人眼对红色最不敏感，蓝色最敏感，所以 RGB 颜色空间是一种均匀性较差的颜色空间。如果颜色的相似性直接用欧氏距离来度量，其结果与人眼视觉会有较大的偏差。对于某一种颜色，我们很难推测出较为精确的三个分量数值来表示。
所以，RGB 颜色空间适合于显示系统，却并不适合于图像处理。
HSV图像与RGB图像分布代表着什么意思相关推荐
- 一条python语句实现BGR图像转RGB图像
为什么要将BGR图像转RGB图像,一个典型的应用场景是opencv的颜色通道顺序为[B,G,R],而matplotlib的颜色通道顺序为[R,G,B].所以当用opncv读取的图像最终用matplot ...
- OpenCV系列 | BGR图像转换为RGB图像
目录 方法一 方法二 使用OpenCV加载图像时,默认使用BGR的格式,而使用matplotlib显示图像时又采用RGB的格式,因此显示图像时,会显得非常奇怪. 如以一张船的照片为例,原图如下: 使用 ...
- realsense系列(一):快速查看realsense相机深度图像和RGB图像
realsense系列[一]:快速查看realsense相机深度图像和RGB图像 0.本次任务 1.环境准备 2.查看相机内容 0.本次任务 使用realsenseviewer快速查看相机内容 1.环 ...
- RGB图像转换成HSV图像，HSV图像转换为RGB图像
HSV 即使用 色相(Hue).饱和度(Saturation).明度(Value) 来表示色彩的一种方式 色相:将颜色用0°到360°表示,就是我们日常讲的颜色名称,如红色.蓝色等. 色相与颜色对应关 ...
- OpenCV 创建黑白图像和RGB图像
OpenCV 创建图像 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2021/7/20 # @Author : ZYh """ Introduct ...
- java图片转为rgb矩阵_[转载]图像类型转换--RGB图像、索引图像、灰度图像、二值图像和数据矩阵（1）...
要点: RGB转换为灰度图像(包括将彩色映射表对应的索引图像的映射表转换成灰度映射表'图像其实是彩色的'): RGB转换为索引图像: 灰度图像转换成索引图像: 索引图像转换成灰度图像: 索引图像转换为 ...
- java 图片深度_将深度图像与RGB图像对齐
我正在尝试使用Kinect使用Python和libfreenect捕获的图像生成点 Cloud ,但我无法将深度数据与Kinect拍摄的RGB数据对齐 . cx_d = 3.3930780975300 ...
- python库skimage 将针对灰度图像的滤波器用于RGB图像
有许多滤波器设计用于灰度图像但是不能用于彩色图像.为了简化创建函数,使其能够用于RGB图像,scikit-image图像处理库提供了adapt_rgb装饰器. 实际使用adapt_rgb装饰器,你必须 ...
- 【Android Camera2】玩转图像数据 -- NV21图像旋转，镜像，转rgba代码分析，性能优化
[Android Camera2]玩转图像数据 业务场景介绍 NV21数据旋转 逐像素遍历法 NV21数据镜像 逐像素遍历法 中心翻转法 NV21转RGB/RGBA数据 逐像素遍历法 NV21组合操作 ...
最新文章
- 你和PPT高手之间，就只差一个iSlide
- 深度学习网络backbone？head、neck、bottleneck、GAP、Embedding、pretext task、downstream task、temperature parameter
- ubuntu 16.04(Windows 10双系统+grub引导)无法进入tt1~tt6(NVIDIA驱动安装相关-黑屏，login loop,分辨率)...
- php内置的数组函数大全,php数组的内置函数大全
- Linux 查看磁盘或文件夹及文件大小
- python tvtk库_PyCharm创建虚拟环境 和 TVTK库的安装
- pyspark sparksession_PySpark 处理数据和数据建模
- mui.ajax php,求助！！！关于mui ajax获取不到后台数据
- OpenWRT in VirtualBox
- 计算机教育部 学科分类,教育部学科分类与代码分类查询
- 达梦数据库巡检脚本--生成html格式的报告
- uniapp 之 禁用手机物理返回键
- adb shell 模拟器 关闭\打开WIFI
- 服务器温度显示过高,服务器机房温度过高
- Android实例-手机安全卫士（四十一）-选择自定义Toast背景
- Apollo(一)-基本介绍
- 【S0020】【素材】梦幻抽象设计感海报PSD源文件
- 如何使用jQuery和CSS创建万花筒
- 基于Solr的Hbase二级索引
- 风景照片后期调色LR预设