unfold（）用于张量切割以及生成张量的大小计算

1、用法

unfold()做用是按照选定的尺寸与步长来切分矩阵参数为
（dim,size（切分的尺寸）,step）会增加图片的维数
例如： img = img.unfold(2,ny,ny)，切割第三维

2、当步长和尺寸一致时，切割后张量的维度增加，具体如下：

注意其他维度保持不变，切割后，所切割维度的尺寸为：原始尺寸\切分尺寸，所增加的维度为最后一维，大小为切分尺寸

import torch
a=torch.arange(24).reshape(3,2,4)
print(a)
b=a.unfold(1,2,2) #(3,1,4,2)
print(b.size())
print(b)
c=b.unfold(2,2,2) #(3,1,2,2,2)
print(c.size())
print(c)

结果：原始图片

第一次切割

第二次切割

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unfold用于图像分割

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2、当步长和尺寸一致时，切割后张量的维度增加，具体如下：

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