the book of why笔记_2_从海盗到豚鼠

海盗是皮尔逊，相关系数的方法的创造者，高尔顿的学生。海盗继承和发展了高尔顿对因果关系的否定。

高尔顿曾有机会在‘身高向均值回归’的研究中，曾非常接近创造新的对因果关系研究的方法。他发明了高尔顿板模拟身高的正态分布，是对中心极限定理非常生动的诠释。但因为在成功是否能世袭的研究中的一个，‘运气可以积累传给下一代’的错误假设，使他无法自圆其说。于是走向了彻底否定对因果关系的研究的道路。

皮尔逊继承和发展了高尔顿的路线。他是一个伟大的科学家，他发明的相关系数方法给出了一种明确简单的对两个变量是否相关的衡量标准。但他的错误之处是，把因果关系定义为相关关系的一种解释说明的方法。回避了对数据生成机制的探索。单纯的认为数据即事实，数据即可说明一切。

豚鼠是赖特。发明了路径分析方法。本书的因果推断是在他的路径分析的基础和启发上发展出来的。

这种方法是，预先假设一套变量之间影响关系的因果图，即数据生成机制，它是有方向的。变量之间的影响强度是带求解的系数，通过解方程的方式即可求出。通过这种方式，求得的是一套完整的逻辑。那么当整个图中的一个环节发生变化，调整图中的一个节点，即可适应新的情况。所以它是稳定的，具有适应性的。而传统统计学是受限于先验条件的即所有数据都是发生在某一前提下的，假如前提变了，从历史数据得到的结论就不在可靠。

传统统计学，客观，但回避了探讨数据的生成机制。从关联关系反推生成机制，注定无法完全客观，所以干脆放弃讨论生成机制。路径分析不客观的部分是，预先假设了一套因果逻辑，带入了人为的先验经验。对同一套数据，不同的人可能有不同的假设。所以假设可能是错的。所以路径分析提供的不是一套通用的‘固定程式’。而是一种探索的方法，‘假设’-》‘求证’。

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