python alphago_AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言？

原标题：AlphaGo 都在使用的 Python 语言，是最接近 AI 的编程语言？

最近浙江省教育局对其信息技术课程进行了改革，将原 Visual Basic 语言从教材中移除，更换为 Python 语言教学内容，甚至还将 Python 语言纳入了浙江省信息技术高考内容。

或许知道的人并不多，屡次战胜人类围棋手的 AlphaGo，背后的程序很大一部分就是由 Python 编程语言编写的。

那么连 AlphaGo 都在使用的 Python 编程语言，是编写人工智能最佳的编程语言吗？回答这个问题前，我们需要了解 Python 相比起其它编程语言有什么优势。

作为一门面向对象的编程语言，Python 相比起其他编程语言，具有语法简练、可读性强、易学易读，且开源、可移植、可拓展、可嵌入等优势，其面向对象也更加安全，是如今最为高效的编程语言之一。

对于人工智能系统的编写，Python 天生拥有许多方便开发的「工具库」，满足开发数值计算、机器学习、神经网络以及数据可视化使用，大大提高了程序编写的效率。

Python 语言的战略定位，也一定程度地造就了如今的它。Python 追求的是一种易用且严谨专业的通用组成语言，让语言本身更容易入门，能将各种基本程序原件拼装协调运作。Python 追求的是开发效率，优先级甚至高于 CPU 效率；不过也正因如此，在使用 Python 开发时，开发者常常会使用别的编程语言进行配合，让整个程序运行得更快。

另外，Python 还拥有非常好的包装能力、可组合性以及可嵌入性，极易形成可用性高的接口 – 这恰很好满足了人工智能系统开发的需求。

话说回来，AI 作为一个泛形且整体性较强的系统，在为 AI 项目选择编程语言时，不应只考虑部分功能，而应顾全大局。Python 的特性很好地满足了人工智能开发的需求；它拥有不少的优势，但 Prolog、Lisp 等语言的独特性，在 AI 领域又发挥着 Python 不能很好满足的效能，这就需要按实际 AI 项目需求来选择使用不同的编程语言了。

(本文部分观点来自：CSDN)

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