【研究计划书】疾病检测中的语音生物标识研究
疾病检测中的语音生物标识研究
- 疾病检测中的语音生物标识研究
- 一、 研究概述
- 二、 研究内容
- 三、 研究方法
- 3.1 深度学习模型
- 3.2 多模态语音识别
- 3.3语音生物标记检测
- 四、 总结
- 五、 参考文献
疾病检测中的语音生物标识研究
概要：尽管语音识别技术随着以深度学习为代表的人工智能的发展得到了巨大的提升，但是如何将语音信息作为疾病检测的一种手段，这仍然是一个棘手的问题。随着多模态技术的发展，语音生物识别逐渐引起人们的关注。作为一种非侵入式的语音筛查工具，在数字健康、生命检测、家庭护理等场景下具有重要的应用价值。本研究将关注语音生物识别技术在疾病筛查，健康检测等方面的方法。
关键词：语音识别、语音生物标记物、多模态技术、疾病筛查
一、 研究概述
语音识别是以语音为研究对象，通过语音信号处理和模式识别等技术让机器能够自动识别和理解人类口述的语言。语音识别技术包含机器对语音信号的处理，机器对人类语义的理解，以及将语音信号转换为相应的文本或动作等过程。语音识别可以帮助计算机理解人类的行
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