【教程】人脸表情识别-目标检测-图像分类

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直接上图，本期是检测人脸表情。

原理其实很简单，就是通过目标检测将人脸检测出来，

然后将检测出来的人脸用卷积网络训练的模型进行表情分类，达到表情识别的功能。

class LeNet(nn.Module):def __init__(self, num_classes=num_classes):super(LeNet, self).__init__()self.conv1 = nn.Sequential(  # input_size=(1*64*64)nn.Conv2d(3, 6, 5, 1, 2),  # padding=2nn.ReLU(),  # input_size=(6*64*64)nn.MaxPool2d(kernel_size=2, stride=2),  # output_size=(6*32*32))self.conv2 = nn.Sequential(nn.Conv2d(6, 16, 5),nn.ReLU(),  # input_size=(16*28*28)nn.MaxPool2d(2, 2)

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