1.Imagenet 标签为 .txt 名字类别（从一开始）

用于分类的数据集，基于原文件格式是 train下->1.类别名字文件夹放同类的图片

import numpy as np
import os
import shutil
#自己创建标签
#imagenet 标签为 .txt  名字 类别（从一开始）
#

2.定义好路径

train_path = './train'
train_out = './train.txt'
val_path = './valid'
val_out = './val.txt'data_train_out = './train_filelist'
data_val_out = './val_filelist'

3.得到名字和类别

def get_filelist(input_path,output_path):with open(output_path,'w') as f:for dir_path,dir_names,file_names in os.walk(input_path):if dir_path != input_path:label = int(dir_path.split('\\')[-1]) -1#print(label)for filename in file_names:f.write(filename +' '+str(label)+"\n")

4. 移动文件，分别得到训练集和测试集

def move_imgs(input_path,output_path):for dir_path, dir_names, file_names in os.walk(input_path):for filename in file_names:#print(os.path.join(dir_path,filename))source_path = os.path.join(dir_path,filename)shutil.copyfile(source_path, os.path.join(output_path,filename))get_filelist(train_path,train_out)
get_filelist(val_path,val_out)
move_imgs(train_path,data_train_out)
move_imgs(val_path,data_val_out)

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