饼图,应该是大家比较熟悉的图形了吧,作为用来展示定性数据比例分布特征的经典统计图形,通过饼图,你可以很直观的看到各组数据的占比情况哦,上次已经和大家探讨了如何用Python来绘制经典的阶梯图,今天呢,咱们继续深入聊聊哦,看看在Python中如何绘制更为经典和常用的饼图呢。

好啦,咱们就开始吧!

作为Python数据可视化的经典库,matplotlib库一直是Python青睐者的首选调用库,那在matplotlib库中该调用哪个函数绘制饼图呢?它就是今天咱们要讨论的pie()函数。

下面,咱们还是老习惯,先举个“栗子”看看pie()绘制饼图的效果吧,先熟悉一点它是如何操作的!

举个“栗子”哦:

上面就是咱们所编写的程序哦,其中红色方框中所标识的是关于pie()函数的调用哦,下面呢,咱们先仔细研究一下绘制饼图的这个pie()函数吧!

plt.pie(percents,explode=explode,labels=labels,autopct='%3.1f%%',startangle=45,shadow=True,colors=colors)

首先说一下pie()函数中各个参数的含义哦,只有了解了各个参数的含义才能随意的调用pie()函数绘制自己要想的饼图哦!

第1个参数percents代表的是饼图的各个组成饼片所占的百分比哦,在上面第12行可以看到咱们给它赋值了一个序列哦&

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