torch.arange()和torch.range()的区别

# torch.arange()
x = torch.arange(1.0,6.0)
print(x)输出：tensor([1., 2., 3., 4., 5.])

# torch.range()
y = torch.range(1.0,6.0)
print(y)输出：tensor([1., 2., 3., 4., 5., 6.])

torch.arange(start=1.0, end=6.0)的结果不包括end
torch.range(start=1.0, end=6.0)的结果包括end

很显然，torch.arange()兼容更多种类的参数。

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torch.arange() 与 torch.range()
参见:https://blog.csdn.net/m0_37586991/article/details/88830026
pytorch torch.arange
应用 >>> torch.arange(5) tensor([ 0, 1, 2, 3, 4]) API torch.arange(start=0, end, step=1, out= ...
torch.range()和torch.arange()的区别
1. torch.arange()方法可以通过输出一个值来进行创建随机数,而torch.range()不可以: 2. torch.arange()不包含end的值.
【pytorch】torch.range() 和 torch.arange() ==＞以step为间隔输出从start到end的张量列表
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