需求概述

需求：存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下：
数据库：articledb

专栏文章评论	Comment
字段名称	字段含义	字段类型	备注
_id	ID	ObjectId或者String	mongo的主键的字段
articleid	文章id	String
content	评论内容	String
userid	评论人ID	String
nickname	评论人昵称	String
createdatetime	评论的日期时间	Date
likenum	点赞数	Int32
replynum	回复数	Int32
state	状态	String	0:不可见；1：可见
parentId	上级ID	String	如果为0表示文章的顶级评论

数据库操作

数据库登陆

# 切换到mongo部署目录下
# 无密码登录：
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
# 用户名密码，指定数据库登录
# --authenticationDatabase 后面跟知道的mongo集合
./mongo --host=xxx.xxx.xxx.xxx --port=27017 -u "userName" -p "password" --authenticationDatabase "mongoCollectionName"

选择和创建数据库

选择和创建数据库的语法格式

use  数据库名称

如果数据库不存在则自动创建，例如，以下语句创建articledb数据库：

use   articledb

可以使用db命令查看当前使用的数据库

> use test1db
switched to db test1db
> db
test1db

对于之前不存在的数据库，使用use创建之后，使用show dbs查询不到新的数据库。
因为刚创建的数据库是存放在内存中，还没有写到磁盘上，直到有一个文档内容写入新的数据库，新的数据库才会写入磁盘，使用show dbs才能查看到。

保留库

admin
从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
local
这个数据库永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合。
config
当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。

数据库的删除

MongoDB删除数据库的语法格式如下：

db.dropDatabase()

提示：主要用来删除已经持久化的数据库。

索引创建

创建索引是在集合上面创建，格式如下：

db.<collection>.createIndex(<keyPatterns>,<options>)
<collection>：集合名。
<keyPatterns>：包含用于建立索引的字段和索引类型。
常见的索引类型如下：
1：创建升序索引
-1：创建降序索引
"hashed"：创建哈希索引

普通索引创建

db.collectionName.createIndex(
{"fieldXXX" : 1
},
{"name" : "fieldXXX_1"
});

唯一索引创建

db.collectionName.createIndex(
{"fieldXXX" : 1
},
{"name" : "fieldXXX_1","unique" : true
})

hash索引创建

db.collectionName.createIndex(
{"_id" : "hashed"
},
{"name" : "_id_hashed"
})

集合操作

集合，类似关系型数据库中的表。
可以显示的创建，也可以隐式的创建。

集合的显示创建（了解）

基本语法格式：

db.createCollection(name)

参数说明：

name:要创建的集合名称。
例如：创建一个名为mycollection的普通集合。
db.createCollection(“mycollection”)
查看当前库中的表：show tables命令。

show collections
或
show tables

集合的命名规范：

集合名不能是空字符串“”。
集合名不能含有\0字符（空字符），这个字符表示集合名的结尾。
集合名不能以“system.”开头，这是为系统集合保留的前缀。
用户创建的集合名字不能含有保留字符。有些驱动程序的确支持在集合名里面包含，这是因为某些系统生成的集合中包含该字符。除非你要访问这种系统创建的集合，否则千万不要在名字里出现$。

集合的隐式创建

当向一个集合中插入一个文档的时候，如果集合不存在，则会自动创建集合。
文档的插入部分，会详细讲解。
提示：通常我们都是隐式创建集合。

集合的删除

集合删除的语法格式：

db.collectionName.drop()

返回值
如果成功删除选定集合，则drop()方法返回true，否则返回false。
例如：删除mycollection集合

db.mycollection.drop()

文档的CRUD

文档(document)的数据结构和JSON基本一样。
所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

文档的插入

单个文档插入

使用insert()或者save()方法想集合中插入文档，语法如下：
db.collection.insert(
,
{
writeConcern:,
ordered:
}
)
参数：

Paramter	Type	Description
document	document or array	要插入到集合中的文档或文档数组（json格式）
writeConcern	document	可选的。
ordered	boolean	可选。如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而不是出了数组中的其余文档，如果为假，则只需无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的其余文档。在版本2.6中默认为true。

示例，向comment集合中插入一条测试数据：

> db.comment.insert({"articleid":"100000","content":"今天天气真好，阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":null})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })

提示：

comment集合如果不存在，则会隐式创建。
mongo中的数字，默认情况下是double类型，如果要存储整型，必须使用函数NumberInt(整型数字)，否则取出来就有问题了。
插入当前日志使用new Date()。
插入的数据没有指定_id，会自动生成主键值。
如果某字段没值，可以赋值为null，或不写该字段。
执行后，如下，说明插入一个数据成功了。

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

注意：

文档中键/值对是有序的。
文档中的值不仅可以是在双引号里面的字符串，还可以是其他几种数据类型（甚至可以是整个嵌入的文档）。
MongoDB区分类型和大小写。
MongoDB的文档不能有重复的键。
文档的键就是字符串。除了少数例外情况，键可以是任意UTF-8字符。

批量插入

语法：

db.collection.insertMany(
[<document 1>,<document 2>, ...],
{writeConcern:<document>,ordered:<boolean>
}
)

参数：

Paramter	Type	Description
document	document or array	要插入到集合中的文档或文档数组（json格式）
writeConcern	document	可选的。
ordered	boolean	可选。如果为真，则按顺序插入数组中的文档，如果其中一个文档出现错误，MongoDB将返回而不是出了数组中的其余文档，如果为假，则只需无序插入，如果其中一个文档出现错误，则继续处理数组中的其余文档。在版本2.6中默认为true。

示例

> db.comment.insertMany([
... {"articleid":"100000","content":"今天天气真好，阳光明媚","userid":"1001","nickname":"Rose","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(10),"state":1},
... {"articleid":"100001","content":"调皮的小孩，喜欢玩","userid":"1002","nickname":"Jack","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(20),"state":1},
... {"articleid":"100002","content":"喜欢魅力的中国","userid":"1003","nickname":"Emmit","createdatetime":new Date(),"likenum":NumberInt(30),"state":1}
... ]
... )
{"acknowledged" : true,"insertedIds" : [ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"),ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"),ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a")]
}
> db.comment.find()
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "articleid" : "100000", "content" : "今天天气真好，阳光明媚", "userid" : "1001", "nickname" : "Rose", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:27:08.666Z"), "likenum" : 10, "state" : null }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"), "articleid" : "100000", "content" : "今天天气真好，阳光明媚", "userid" : "1001", "nickname" : "Rose", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 10, "state" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"), "articleid" : "100001", "content" : "调皮的小孩，喜欢玩", "userid" : "1002", "nickname" : "Jack", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 20, "state" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 30, "state" : 1 }
>

提示
插入时指定_id，则主键就是该值。
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但是已经插入成功的数据不会回滚掉。
因为批量插入，由于数据多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕获处理，测试的时候可以不处理

文档的查询

条件查询

查询数据的语法格式如下

db.collection.find(<query>,[projection])

参数：

Parameter	Type	Description
query	document	可选。使用查询运算符指定选择筛选器。若要返回集合中的所有文档，请省略此参数或者传递空文档（{}）。
projection	doucment	可选。指定要在于查询筛选器匹配的文档中返回的字段（投影）。若要返回匹配文档中的所有自动，请省略此参数。

示例

查询所有
如果我们要查询comment集合中的所有文档，我们输入以下命令：

db.comment.find()
或
db.comment.find({})> db
articledb
> db.comment.find()
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "articleid" : "100000", "content" : "今天天气真好，阳光明媚", "userid" : "1001", "nickname" : "Rose", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:27:08.666Z"), "likenum" : 10, "state" : null }
> db.comment.find({})
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "articleid" : "100000", "content" : "今天天气真好，阳光明媚", "userid" : "1001", "nickname" : "Rose", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:27:08.666Z"), "likenum" : 10, "state" : null }

这里可以发现每条文档会有一个叫_id的字段，这个相当于我们原来关系型数据库中表的主键，当你在插入文档记录时没有指定该字段，MongoDB会自动创建，其类型是ObjectID类型。
如果我们在插入文档记录时指定该字段也可以，棋类可以是ObjectId类型，也可以是MongoDB支持的任意类型。
如果我们想按一定条件来查询，比如我想查询userid为1002的文档记录，只要在find()中添加参数即可，参数也是json格式，如下：

> db.comment.find({userid:"1002"})
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"), "articleid" : "100001", "content" : "调皮的小孩，喜欢玩", "userid" : "1002", "nickname" : "Jack", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 20, "state" : 1 }

如果你需要返回符号条件的第一条数据，我们可以使用findOne命令来实现，语法和find一样。
如：查询用户编号是1002的记录，但只最大返回符号条件的第一条记录：

db.comment.findOne({userid:"1002"})> db.comment.findOne({"userid":"1002"})
{"_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"),"articleid" : "100001","content" : "调皮的小孩，喜欢玩","userid" : "1002","nickname" : "Jack","createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"),"likenum" : 20,"state" : 1
}
>

投影查询（projection query）

类似于msyql的select 后面跟着的列名称，就是指定需要显示的文档字段。
如果要查询结果返回部分字段，则需要使用投影查询（不显示所有字段，只显示指定的字段）。

如：查询结果值显示_id,userid,nickname

> db.comment.find({articleid:"100000"},{"userid":1,"nickname":1})
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
> db.comment.find({articleid:"100000"},{"userid":1,nickname:1})
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
> db.comment.find({articleid:"100000"},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
> db.comment.find({articleid:"100000"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
{ "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }

默认会显示_id，如果不想显示_id，需要把_id后面设置为0。

> db.comment.find({articleid:"100000"},{userid:1,nickname:1,_id:0})
{ "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
>

查询全部数据，只显示_id,userid,nickname

> db.comment.find({},{userid:1,nickname:1})
{ "_id" : ObjectId("606b102ccd9ad1a1f5423817"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423818"), "userid" : "1001", "nickname" : "Rose" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"), "userid" : "1002", "nickname" : "Jack" }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit" }
>

注意：

projection 也是Json格式的，相当于指定需要显示的字段，和select后面写明列功能一致。
如果想显示某个字段，字段名：1，不想显示：字段名：0，像上面的操作一样。

文档的插入使用try catch

插入时指定了_id，则主键就是该值。
如果某条数据插入失败，将会终止插入，但已经插入成功的数据不会回滚掉。
因为批量插入由于数据较多容易出现失败，因此，可以使用try catch进行异常捕捉处理，测试的时候可以不处理。

示例：

try {... db.comment.insertMany([ {"_id":"1","articleid":"100001","content":"我们不应该把清晨浪费在手机上。","userid":"1002"}]);
... } catch(e) {... print(e);
... }
BulkWriteError({"writeErrors" : [{"index" : 0,"code" : 11000,"errmsg" : "E11000 duplicate key error collection: articledb.comment index: _id_ dup key: { _id: \"1\" }","op" : {"_id" : "1","articleid" : "100001","content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上。","userid" : "1002"}}],"writeConcernErrors" : [ ],"nInserted" : 0,"nUpserted" : 0,"nMatched" : 0,"nModified" : 0,"nRemoved" : 0,"upserted" : [ ]
})

文档的更新

更新文档的语法：

db.collection.update(query, update, options)
// 或者
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{upsert:<boolean>,multi:<boolean>,writeConcern:<document>,collation:<document>,arrayFilters:[<filterdocument1>, ... ],hint:<document|string>
}
)

参数：

Parameter	Type	Description
query	document	更新的选择条件。可以使用与find()方法中相同的查询选择器，类似sql中的update查询内where后面的。在3.0版中进行更改；当使用upsert:true执行update()时，如果查询使用点表示法在_id字段上指定条件，则MongoDB将拒绝插入新的文档。
update	doucment or pipeline	要应用的修改。该值可以是：包含更新运算符表达式的文档，或仅包含:对的替换文档，或在MongoDB 4.2中启动聚合管道。管道可以由以下阶段组成：addFields及其别名addFields及其别名addFields及其别名setproject及其别名project及其别名project及其别名unsetreplaceroot及其别名replaceroot及其别名replaceroot及其别名replaceWith。换句话说：它是update的对象和一些更新的操作符（如，，，inc…）等，也可以理解为sql update查询内set后面的值。
upsert	boolean	可选。如果设置为true，则在没有与查询条件匹配的文档时创建新文档。默认值为false，如果找不到匹配项，则不会插入新文档。
multi	boolean	可选。如果设置为true，则更新符号查询条件的多个文档。如果设置为false，则更新一个文档，默认值为false。
writeConcern	document	可选。表示写问题的文档，抛出异常的级别。
collation	document	可选。指定要用于操作的校对规则。校对规则允许用哪个好为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大小写和重音标记的规则。校对规则选项具有以下语法：校对规则：{ 区域设置：, caseLevel:, caseFirst:, 强度：, numericordering:, 替代：, 最大变量：, 向后: } 指定校对规则时，区域设置字段时必需的；所有其他校对规则字段都是可选的。有关字段的说明，请参阅校对规则文档。如果未指定校对规则，但集合具有默认校对规则（请参见db.createCollection()），则该操作将使用为集合指定的校对规则。如果没有为集合或操作指定校对规则，MongoDB将使用以前版本中使用的简单二进制比较进行字符串比较。不能为一个操作指定多个校对规则。例如，不能为每个字段指定不同的校对规则，或者如果使用排序执行查找，则不能将一个校对规则用于查找，另一个校对规则用于排序。 3.4版新增。
arrayFilters	array	可选。一个筛选文档数组，用于确定要为数组字段上的更新操作修改哪些数组元素。在更新文档中，使用[]，s[]筛选的位置运算符来定义标识符，然后在数组过滤器文档中引用。如果标识符未包含在更新文档中，则不能有标识符的数组筛选器文档。注意，<identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。您可以在更新文档中多次包含同一标识符；但是，更新文档中，每个不同的标识符（[]，s_[]筛选的位置运算符来定义标识符，然后在数组过滤器文档中引用。如果标识符未包含在更新文档中，则不能有标识符的数组筛选器文档。注意，<identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。您可以在更新文档中多次包含同一标识符；但是，更新文档中，每个不同的标识符（[]，s[]筛选的位置运算符来定义标识符，然后在数组过滤器文档中引用。如果标识符未包含在更新文档中，则不能有标识符的数组筛选器文档。注意，<identifier>必须以小写字母开头，并且只包含字母数字字符。您可以在更新文档中多次包含同一标识符；但是，更新文档中，每个不同的标识符（[标识符]）都必须指定一个对应的数组筛选器文档。也就是说，不能为同一标识符指定多个数组筛选器文档。3.6版+
hint	document or string	可选。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则说明操作错误。例如，请参阅版本4中的为更新操作指定提示。

提示：
主要关注前四个参数即可。

示例：

覆盖的修改
如果我们想修改_id为1的记录，点赞量为1001，输入以下语句：

> db.comment.find({"_id":"1"});
{ "_id" : "1", "articleid" : "100001", "content" : "我们不应该把清晨浪费在手机上。", "userid" : "1002" }> db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1001)});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({"_id":"1"});
{ "_id" : "1", "likenum" : 1001 }
> db.comment.update({_id:"1"},{likenum:NumberInt(1002)});
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({"_id":"1"});
{ "_id" : "1", "likenum" : 1002 }

执行后，我们会发现，这条文档处理likenum字段其他字段都不见了。
2. 局部修改
为了解决这个问题，我们需要使用修改器 $set 来实现，命令如下：
我们想修改 articleid 为 100002 的记录，浏览量为889，输入以下语句：

> db.comment.find({articleid:"100002"});
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 30, "state" : 1 }
>
> db.comment.update({articleid:"100002"},{$set:{likenum:NumberInt(889)}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
> db.comment.find({articleid:"100002"});
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }

批量的修改
更新所有用户为1003的用户的昵称为凯撒大帝。

// 默认只修改第一条数据
db.comment.update({userid:"1003"}, {$set:{nickname:"凯撒"}})
// 修改所有符号条件的数据
db.comment.update({userid:"1003"}, {$set:{nickname:"凯撒大帝"}}, {multi:true})

提示：
如果不加后面的参数，则只更新符号条件的第一条记录。

列值增长的修改
如果我们想实现某列值在原有值的基础上进行增加或减少，可以使用$inc 运算符来实现。
需求：对3号数据的点赞数，递增1

db.comment.update({_id:"3"},{$inc:{likenum:NumberInt(1)}})

文档的删除

删除文档的语法结构：

db.集合名称.remove(条件)

以下语句可以将数据全部删除，请慎用

db.comment.remove({})

如果删除id=1的记录，输入以下语句

db.comment.remove({_id:"1"})

文档的分页查询

统计查询

统计查询使用count()方法，语法如下：

db.collection.count(query,options)

参数：

Parameter	Type	Description
query	document	查询选择条件。
options	document	可选。用于修改计算的额外选项。

提示：
可选项暂时不使用。

示例：

统计所有记录数：
统计comment集合所有的记录数：

> db.comment.count()
5

按条件统计记录数
例如：统计articleid为100000的记录条数

> db.comment.count({articleid:"100000"})
2

默认情况下count()方法返回符合条件的全部记录条数。

分页列表查询

可以使用limit()方法来读取指定数量的数据，使用skip()方法来跳过指定数量的数据（比如跳过2条，skip(2)）。
基本语法如下所示：

db.collection.find().limit(number).skip(number)

结果：

> db.comment.find().limit(2).skip(2)
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f5423819"), "articleid" : "100001", "content" : "调皮的小孩，喜欢玩", "userid" : "1002", "nickname" : "Jack", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 20, "state" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }

如果你想返回指定条数的记录，可以在find方法后调用limit来返回结果（TopN），默认值20，例如：

db.comment.find().limit(3)

skip方法同样接受一个数字参数作为跳过的记录条数。（前N条数据不要），默认值为0。

db.comment.find().skip(3)

分页查询：需求，每页2个，第二页开始，跳过前两条数据，接着值显示3和4条数据

// 第一页
db.comment.find().skip(0).limit(2)
// 第二页
db.comment.find().skip(2).limit(2)
// 第三页
db.comment.find().skip(4).limit(2)

排序查询

sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用1和-1来指定排序的方式，其中1为升序排序，而-1为降序排序。
语法如下所示：

db.collection.find().sort({key:1})
或者
db.collection.find().sort(排序方式)

例如：
对userId降序排列，并对访问量进行升序排序。

db.comment.find().sort({userid:-1,likenum:1})

提示：
skip()，limit()，sort()三个放在一起执行的时候，执行的顺序是先sort()，然后是skip()，最后是显示的limit()，和命令编辑顺序无关。

文档的其他类型的查询

正则的复杂条件查询

MogoDB的模糊查询是通过正则表达式的方式实现的，格式为：

db.collection.find({field:/正则表达式/})

提示：正则表达式是js的语法，直接量的写法。
例如，我要查询评论内容包含“开水”的所有文档，代码如下：

db.comment.find({content:/开水/})

如果要查询评论的内容以“专家”开头的，代码如下：

db.comment.find({content:/^专家/})

不是jpg或者png的记录

db.collectionName.find({"extName":/[^jpg|png]/}).limit(10);

比较查询

<，<=，>，>= 这些操作符也是很常用的，格式如下：

db.collection.find({"field":{$gt:value}})  // 大于：field > value
db.collection.find({"field":{$lt:value}})  // 小于：field < value
db.collection.find({"field":{$gte:value}}) // 大于等于：field >= value
db.collection.find({"field":{$lte:value}}) // 小于等于：field <= value
db.collection.find({"field":{$ne:value}})  // 不等于：field != value

示例：查询评论点赞数量大于700的记录

> db.comment.find({likenum:{$gt:NumberInt(700)}})
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }
{ "_id" : "1", "likenum" : 1002 }

包含查询

包含使用$in操作符。
示例：查询评论的集合中userid自动包含1003或1004的文档

> db.comment.find({userid:{$in:["1003","1004"]}})
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }

不包含使用$nin操作符。
示例：查询评论集合中userid字段不包含1003和1004的文档

db.comment.find({userid:{$nin:["1003","1004"]}})

条件连接查询

我们如果需要查询同时满足两个以上条件，需要使用$and操作符将条件进行关联。（相当于SQL的and）
格式为：

$and:[{},{},{}]

示例：查询评论集合中likenum大于等于700并且小于1000的文档：

> db.comment.find({$and:[{likenum:{$gte:NumberInt(700)}},{likenum:{$lt:NumberInt(1000)}}]})
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }

如果两个以上条件之间是或者的关系，我们使用$or操作符进行连接，与前面的and的使用方式相同，格式为：

$or:[{},{},{}]

示例：查询评论集合中userid为1003，或者点赞数小于1000的文档记录

> db.comment.find({$or:[{userid:"1003"},{likenum:{$gt:NumberInt(1000)}}]})
{ "_id" : ObjectId("606b17dccd9ad1a1f542381a"), "articleid" : "100002", "content" : "喜欢魅力的中国", "userid" : "1003", "nickname" : "Emmit", "createdatetime" : ISODate("2021-04-05T13:59:56.423Z"), "likenum" : 889, "state" : 1 }
{ "_id" : "1", "likenum" : 1002 }

字段为空的查询

fileName在集合中不存在。

db.collectionName.find({$and:[{'fileType':"0"},{fileName:null}]}).limit(100);

不等于查询

db.collectionName.find({"deleted":{$ne:"1"}});

复杂查询

Mongon中的DateTime类型的时间查询

特定时间查询

var start = new Date(“2021-07-02”);
db.fileRecord_202107.find({“addTime”:{“$gte”:ISODate(‘2021-07-06T02:00:00Z’)}}).limit(10);

时间段查询

7.6 10点到11点，查询语句中需要减8，其他的时间类似，减一下8就可以了
db.collectionName.find({‘addTime’:{gte:ISODate(′2021−07−06T02:00:00Z′),gte:ISODate('2021-07-06T02:00:00Z'),gte:ISODate(′2021−07−06T02:00:00Z′),lte:ISODate( ‘2021-07-06T03:00:00Z’)}})

脚本

脚本使用JS语法，直接在mongos客户端执行，或者mongoDB各种客户端执行。

循环插入、删除记录

for (var i = 0; i < 15; i++) {var uid  = i;var name = "testSharding" + i + ".jpg";db.collectionTest.insert({"name" : name,"url" : "aaatest.jpg","type" : "0","asyn" : "0","addTime" : Date()
});sleep(100);
};for (var i = 0; i < 15; i++) {var uid  = i;var name = "testSharding" + i + ".jpg";db.collectionTest.remove({"name" : name
});
sleep(100);
};db.collectionTest.find({})

参考

MongoDB逻辑操作符$or, and,and,and,not,$nor

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