递归树以及循环树算法

一般情况下，前端所要的数据是直接带children的树，而数据库给的字段均是parent自关联，博主提供了两种方式生成树。

使用create_tree_children方法，可递归查找指定父节点下的所有孩子节点，但是python限制默认递归次数为1000，当数据量特别大的时候，很容易出现问题
既然递归容易出现问题，那么可以用循环实现树的递归吗？答案是肯定的。
2-1. 通过to_tree_dict生成key为主键的字典
2-2. 通过from_list过滤出根节点，并在父节点下建立对应的孩子节点
2-3. 插入节点insert_node之所以传入字典，是因为有的孩子节点是跨表插入，比如文件夹下插入文件，而文件保存在其它表中，则可以先通过to_tree_dict转字典，再insert_node到文件夹树下，之后调用文件夹树的from_list即可。

class BTree(object):def __init__(self,tree,primary_key='id',parent_key='parent',label='children'):self.tree = treeself.primary_key = primary_keyself.parent_key = parent_keyself.label=labeldef create_tree_children(self,parent_id=None):"""每个节点下生成对应的孩子节点:param parent_id: 可返回指定节点下的孩子节点:return:"""if not len(self.tree):return []for item in self.tree:if parent_id:if item.get(self.primary_key) == parent_id:children = self.search_children_by_pid(item.get(self.primary_key),[])item.update({self.label:children})breakelse:# 通过parent来组装当前节点的孩子节点children = self.search_children_by_pid(item.get(self.primary_key),[])item.update({self.label:children})if parent_id:# 仅返回该节点self.tree = list(filter(lambda x: x and x.get(self.label),self.tree))return self.treedef search_children_by_pid(self,pid,id_results:list):"""返回指定节点下的所有孩子节点:params pid:父节点id:params id_results: 记录节点id,防止重复遍历:return:"""if not len(self.tree):return []children = []for item in self.tree:# 如果当前节点未被遍历过if item.get(self.primary_key) not in id_results:if item.get(self.parent_key)==pid:id_resultd.append(item.get(self.primary_key))# 递归插入子节点new_item.update({self.label:self.search_children_by_pid(new_item.get(self.primary_key),id_results)})children.append(new_item)return childrendef from_list(self):def __tree_filter(node,info):if node.get(self.parent_key) and info.get(node.get(self.parent_key)):# 在父节点下添加孩子info[node.get(self.parent_key)].get(self.label).append(node)# 过滤掉孩子节点return not node.get(self.parent_key)info=self.to_tree_dict()self.tree=list(filter(lambda x:__tree_filter(x,info),self.tree))def to_tree_dict(self):def allocate_node(cur_node,new_node):cur_node[new_node.get(self.primary_key)]=new_nodenew_node[self.label]=[]return cur_node# key为主键,方便直接索引获取info = reduce(allocate_node,self.tree,{})return infodef insert_node(self,nodes:dict):# 传入一个key为主键的字典，插入节点for value in nodes.values():self.tree.append(value)def get_tree(self):return self.tree

效果展示:

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