线性与非线性规划：黄金分割方法
文章目录
- 前言
- 一、黄金分割法
- 二、进退法
- 1.进退法介绍
- 2.代码
- 三、黄金分割代码
- 1.代码
- 2.仿真示例
- 总结
前言
本系列涉及线性与非线性规划中的几种规划算法
1.本节介绍黄金分割（0.618）方法与进退法
2.参考：陈宝林-最优化理论与算法
3.采用python编程实现，已测试，代码可行
一、黄金分割法
黄金分割法（0.618法）适用于单峰函数，可在陈宝林的试探法一节中找到关于单峰函数的介绍。
0.618 的基本思想，通过取试探点使包含极小点的区间（不确定区间）不断缩短，当区间长度小到一定程度时，区间上各点的函数值均接近极小值，因此任意一点都可以作为极小点的近似。
而算法需要事先给定一个包含极小点的区间，有些别的算法也有此要求，可以采用进退法来解决。
二、进退法
1.进退法介绍
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