【1】

学习【Python多进程运行——Multiprocessing基础教程1 - 知乎 (zhihu.com)】

为什么需要多进程

假设我们的计算机只有一个单核的处理器，然后同时被分配了几个任务，那么它就不得不在各个任务中来回切换，短暂地执行其中一个任务，然后中断，然后短暂地执行下一个任务，以保持所有的进程都在运行。这就像一个厨师在做面条，切几秒钟菜，跑去揉几下面，再赶紧查看下汤。

所以同时需要完成的任务越多，同时跟踪所有的任务就越困难。这就是多进程的必要性，也是多核处理器的威力所在。

一个支持多进程的操作系统可以做到：

同时指挥多个CPU，即拥有一个以上的CPU的计算机
指挥多核CPU，即拥有两个及以上的独立处理单元的CPU

这样，计算机就可以轻松地同时执行多个任务，每个任务都可以使用自己的处理器。就像之前举的例子，现在厨房里有专门的揉面师傅，备菜师傅，煮汤师傅。事情就变得轻松多了。

【2】

multiprocessing

multiprocessing模块支持使用类似于threading模块的API生成进程。multiprocessing模块提供了本地和远程计算机的并行处理能力，并且通过使用创建子进程，有效地避开了全局解释器锁（GIL）。因此，multiprocessing模块允许程序员充分利用机器上的多个处理器。目前，它可以在Unix和Windows上运行。

 importing the multiprocessing module
import multiprocessing def print_cube(num): print("Cube: {}".format(num * num * num)) def print_square(num): print("Square: {}".format(num * num)) if __name__ == "__main__": # creating processes p1 = multiprocessing.Process(target=print_square, args=(10, )) p2 = multiprocessing.Process(target=print_cube, args=(10, )) # starting process 1&2p1.start() p2.start() # wait until process 1&2 is finished p1.join() p2.join() # both processes finished print("Done!")

start()方法就是开始执行p1，p2两个进程。在进程开始执行后，主程序仍然会继续执行。为了让主程序暂停，我们就使用了join()方法。它的作用就是将主程序暂停，直到等待p1和p2完成。一旦它们都完成了，再执行之后的语句。

多进程，不等于多核cpu。只有多核cpu才能够多进程是错误说法

可实际上cpu核数和多进程没有必然联系。单核cpu也可以处理多进程。进程只是更高级的线程，可以理解成对线程的包装和组合。cpu在处理线程和进程时，都是用切换来实现。只是多核就不用切换频繁，效率更高。

【3】multiprocessing 一些参数：

构造方法：Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]])group: 线程组 target: 要执行的方法name: 进程名args/kwargs: 要传入方法的参数实例方法：is_alive()：返回进程是否在运行,bool类型。join([timeout])：阻塞当前上下文环境的进程程，直到调用此方法的进程终止或到达指定的timeout（可选参数）。start()：进程准备就绪，等待CPU调度run()：strat()调用run方法，如果实例进程时未制定传入target，这star执行t默认run()方法。terminate()：不管任务是否完成，立即停止工作进程属性：daemon：和线程的setDeamon功能一样name：进程名字pid：进程号

【4】代码：

自己随便写的，可以运行！

先学到这：）之后用到的时候，遇到问题继续写：）：）

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多进程multiprocessing

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为什么需要多进程

【2】

【3】multiprocessing 一些参数：

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