Java图像处理之正片叠底

胖五，原文链接

正片叠底，在Photoshop中是一种混合模式，简单的说就是可以让2个图层的内容融合起来。

融合的计算公式其实非常简单，就是 A*B/255。（A、B是指的图层A和图层B）

再解释一下就是：

A图层中的红色通道和B图层中的红色通道所对应的每一个像素的灰阶值相乘，再被255除。得到一个新的红色通道。蓝色与绿色通道的操作也是一样的。

某个通道的像素灰阶值其实就可以直接用其对应RGB值来代替，下面用代码来解释下这个过程。

先封装一个根据像素获取对应RGB数组的方法后面会用到

public static int[] getRGB(int pixel) {int r = (pixel >> 16) & 0xff;int g = (pixel >> 8) & 0xff;int b = pixel & 0xff;return new int[]{r, g, b};
}

然后遍历图像像素，遍历过程点省略了，直接进入处理阶段


// 先获取两个图层同一位置的像素值
int pixelA = imgA.getRGB(x, y);
int pixelB = imgB.getRGB(x, y);// 获取两组RGB数组
int[] rgb1 = getRGB(pixelA);
int[] rgb2 = getRGB(pixelB);// 根据公式分别计算新的RGB值
int r = rgb1[0] * rgb2[0] / 255;
int g = rgb1[1] * rgb2[1] / 255;
int b = rgb1[2] * rgb2[2] / 255; // 获得正片叠底后的像素值
int pixelNew = new Color(r, g, b).getRGB();

拿到新像素后直接设置到新的图片中即可了。

这个方法已经被me封装好了，放到了Nutz的工具栏Images中，可以直接拿来调用，下面给出个Nutz的调用例子，可以拿来修改下直接用。

比如我们给金将军加个太阳：

// 先获取两张图片
BufferedImage imgA = Images.read(new File("金将军.jpg"));
BufferedImage imgB = Images.read(new File("大太阳.jpg"));// 正片叠底
BufferedImage imgMultiply = Images.multiply(imgA, imgB, 0, 0);// 输出到文件
Images.write(imgMultiply, new File("大太阳金将军.jpg"));

输出结果图：

当然了，这段代码其实也可以写成一行

Images.write(Images.multiply(Images.read(new File("金将军.jpg")), Images.read(new File("大太阳.jpg")), 0, 0), new File("大太阳金将军.jpg"));

是不是非常简单^_^

更多关于图像处理接口可以看Nutz的文档, 或许对你会有帮助。

图片基本处理
更高级的方法

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