python运行pyc文件_Python中你不知道的pyc文件

## Python细说pyc

### 1. Python是一门解释型语言？

相信听说过或在学python的同学都听说过“Python是一门解释性语言”,如果细心的同学，应该会留意到*.pyc的文件，这个文件是什么时候生成的，它究竟有什么作用呢？

今天就来帮大家解解疑惑，如果大家对解释型语言和编译型语言不太明白的，建议先看看《编程基础——解释型语言和编译型语言》

### 2. 执行“python a.py”时发生了什么

当我们在命令行输入```python a.py```时，实际上是激活了Python的解释器，然而在真正运行代码前，它还是需要对代码进行一次解释过程。

### 3. 什么情况下会生成pyc

#### 环境说明

* Python版本：3.6

* Centos 7

#### print_hello.py

print("I am "+__name__)

print('hello')

#### import_hello.py

import print_hello

#### 直接运行脚本：不生成

[root@teach tmp]# python print_hello.py

I am __main__

hello

[root@teach tmp]# ls

import_hello.py print_hello.py

#### 模块导入：生成

[root@teach tmp]# python import_hello.py

I am print_hello

hello

[root@teach tmp]# ls

import_hello.py print_hello.py print_hello.pyc

#### 注意

* 在windows下，python3下pyc文件是生成在当前目录下的__pycache__目录

* 有兴趣的同学可以自己测试一下

### 4. pyc设计的目的

通过测试发现，pyc文件只有在文件被当成模块导入时才会生成。也就是说，Python解释器认为，只有import进行的模块才需要被重用。

生成pyc文件的好处显而易见，当我们多次运行程序时，不需要重新对该模块进行重新的解释。

如果我的需要直接执行的print_hello.py文件也需要重复生成pyc文件怎么办呢？python提供了方法。

### 5. pyc的过期时间

* Python解释器会把模块持久化成了pyc文件，那么当模块发生了改变的时候怎么办？需要手动删除吗？

* 可以通过查看源码得到以下结论

* 在写入pyc文件的时候，写了一个Long型变量，变量的内容则是文件的最近修改日期

* 每次在载入之前都会先检查一下py文件和pyc文件保存的最后修改日期，如果不一致则重新生成一份pyc文件

### 6. Python运行过程

#### PyCodeObject与pyc文件

* PyCodeObject则是Python编译器真正编译成的结果，存放到内存

* pyc文件其实是PyCodeObject的一种持久化保存方式

#### 直接执行

* Python解释器会对脚本进行一次解释，将结果保存在内存中的PyCodeObject中

* 程序运行

#### import导入

* 当Python程序被导入时，会先在硬盘中寻找pyc文件

* 若找到pyc文件，并确认文件为最新，则直接使用

* 若未找到或py文件做过修改，则先对模块进行解释，并将结果写回到pyc文件中，然后使用

### 一些启示

其实了解Python程序的执行过程对于大部分程序员，包括Python程序员来说意义都是不大的，那么真正有意义的是，我们可以从Python的解释器的做法上学到什么，我认为有这样的几点：

A. 其实Python是否保存成pyc文件和我们在设计缓存系统时是一样的，我们可以仔细想想，到底什么是值得扔在缓存里的，什么是不值得扔在缓存里的。

B. 在跑一个耗时的Python脚本时，我们如何能够稍微压榨一些程序的运行时间，就是将模块从主模块分开。（虽然往往这都不是瓶颈）

C. 在设计一个软件系统时，重用和非重用的东西是不是也应该分开来对待，这是软件设计原则的重要部分。

D. 在设计缓存系统（或者其他系统）时，我们如何来避免程序的过期，其实Python的解释器也为我们提供了一个特别常见而且有效的解决方案。

### 参考

[博客园-飞林沙](http://www.cnblogs.com/kym/archive/2012/05/14/2498728.html)

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