自适应滤波器（Adaptive Filter）（1）–简介
自适应滤波器（adaptive filter）(2)–LMS算法

1 自适应滤波器基本概念

自适应滤镜是具有非恒定系数的滤波器。滤波器系数根据通常定义的 cterium 进行调整，以优化滤波器在输入信号中估计未知信号的能力。

自适应 FIR 滤波器的基本轮廓如下图所示。滤波器接受输入信号 x 并生成输出信号 y。此滤波器的 FIR 系数是可调的，这意味着在每一个新的 x 示例中，系数可以具有新的值。滤波器系数的新值是使用系数更新算法确定的，该算法根据错误信号 e 计算每个滤波系数的调整。错误信号 e 通常计算为实际输出信号 y 和所需输出信号 d 之间的差值。

所需的输出信号 d 取决于自适应滤镜的具体应用。但是，自适应算法将更改系数，从而最大限度地降低错误信号 e 的平均平方值。滤波器输出由滤波器系数定义

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