摘要：海量数据从哪儿来？世上本无所谓大数据的，爬的多了，自然就有数据了。 为什么使用docker? 这两年网上关于docker的讨论不亚于当年的云计算，现在云计算已经落地生根了。

海量数据从哪儿来？世上本无所谓大数据的，爬的多了，自然就有数据了。

为什么使用docker?

这两年网上关于docker的讨论不亚于当年的云计算，现在云计算已经落地生根了。云时代docker被寄予厚望现在也是火的一塌糊涂。

作为一名开发人员，你是否还在因为环境搭不成功而沮丧？你是否经常对于复杂的安装步骤感到反感，因而对新技术望而却步？

作为一名运维人员，你是否经常因为不同操作系统的原因导致部署失败？

那么docker就是为了解决这些痛点而生的。docker不是什么新技术，类似docker的东西早已有之，只不过docker用起来更爽，你真的应该试一试，就像指纹解锁一样。用了你就回不去了。

为什么是无头浏览器？

现在许多网站有反爬虫功能。我们要做的就是尽量把我们的请求伪装成是真正的浏览器发出的一样。最好就直接用浏览器来发送请求，比如使用WebDriver驱动浏览器模拟真人操作。但是这样速度太慢，再说服务器的linux一般都是server版的，根本没有桌面，因此也没有浏览器可用。所以我们就使用无头(headless)浏览器。功能跟真的浏览器一样，速度更快，只不过没有界面罢了。

1.虚拟机安装ubunt16.04。(略)

2.安装docker。ubuntu14以上自带docker，直接安装即可

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$docker

The program 'docker' is currently not installed. You can install it by typing:

sudo apt install docker.io

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$sudo apt install docker.io

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$docker images

Cannot connect to the Docker daemon. Is the docker daemon running on this host?

ubuntu里需要在docker命令前面加sudo，否则会报上述信息。

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$sudo docker images

REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

如果嫌每次输入docker命令都要加sudo麻烦，可以把当前用户加入docker用户组。具体参考这篇文章

3.拉docker镜像

直接访问docker hub比较慢。通过daocloud来访问稍微快一些。 在虚拟机浏览器里打开 http://www.daocloud.io/。 然后注册用户或者直接用微信扫二维码登录。登录后点击“镜像仓库”。点击“DockerHub镜像”。 从这里可以打开docker官方的镜像仓库，然后在里面搜索你要的镜像即可。

搜索python+selenium。其中有一个是这样的“Container with python selenium for lazy people (like me) to avoid configuration xvfb on server.”。这正是我们要的。

该作者还贴心的给了一个小demo。后面我们会用到。

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$sudo docker pull pimuzzo/selenium-python

Using default tag: latest

Pulling repository docker.io/pimuzzo/selenium-python

Network timed out while trying to connect to https://index.docker.io/v1/repositories/pimuzzo/selenium-python/images. You may want to check your internet connection or if you are behind a proxy.

会发现拉不下来，使用daocloud的加速器。注册账号登录后，点击使用加速器，会给你一个专属链接。 类似这样

curl -sSL https://get.daocloud.io/daotools/set_mirror.sh | sh -s http://c4c833cb.m.daocloud.io

ubt1606@ubt1606-virtual-machine:~$sudo su

[sudo] password for ubt1606:

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#echo "DOCKER_OPTS=\"$DOCKER_OPTS --registry-mirror=http://c4c833cb.m.daocloud.io\"" >> /etc/default/docker

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#vi /etc/default/docker

查看一下/etc/default/docker文件里的确有了DOCKER_OPTS，小白温馨提示，退出vi的方法是。按一下ESC，然后输入:q

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#service docker restart

一定要重启docker服务。注意刚才我切换到su用户了，所以前面都没有加sudo

注意这次我换成了 index.docker.io/pimuzzo/selenium-python-xvfb。这也是daocloud页面上的。我就试了一下，这次很快就成功了。

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#docker pull index.docker.io/pimuzzo/selenium-python-xvfb

Using default tag: latest

latest: Pulling from pimuzzo/selenium-python-xvfb

759d6771041e: Already exists

8836b825667b: Already exists

c2f5e51744e6: Already exists

a3ed95caeb02: Already exists

21fb0716901c: Already exists

9cc47e6dfb6f: Pull complete

08c1371dc842: Pull complete

0aa04c2152b2: Pull complete

db151fc54aee: Pull complete

3f0af4107074: Pull complete

00d9524b72cc: Pull complete

3ba8b369c5ab: Pull complete

aad0e22b9317: Pull complete

Digest: sha256:73b4aca6ecfc2a5bf392065cd07cf7fc89e5da61104492e7c04332f2bfd8da4d

Status: Downloaded newer image for pimuzzo/selenium-python-xvfb:latest

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#docker images

REPOSITORY                     TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE

pimuzzo/selenium-python-xvfb   latest              18dba38c825a        5 months ago        615.4 MB

root@ubt1606-virtual-machine:/home/ubt1606#

docker images看到类似上述信息就表示镜像拉取成功。注意看SIZE的大小。如果网速不好很可能会失败。失败的话只能多试几次了。再不行就看看有没有其他镜像源，实在不行就用open connect 吧(需要买vps)。也可以从别人那儿拷贝一个镜像文件然后导入到docker里。不管你用什么办法，只要能方便快速地把镜像弄到docker里就行了。

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到这一步环境上基本就OK了。如果不是拉取镜像这一步有点小曲折，操作还是非常简单的，简单到令人发指。 要知道拉取一个镜像容易，制作一个镜像可不容易，真的很麻烦的。 一个docker image能为我们节省多少时间啊。这个镜像不光可以在开发的时候用，开发完了之后也是可以直接部署的。一举两得啊。 只有一点，就是开发的时候不太好debug。所以做点小开发或者仅仅是测试某个特定的环境，或者尝试新技术，用docker实在是太方便了。

4.编写第一个小demo

直接使用docker镜像上给的demo。把网址换成baidu。

在/home/ubt1606/demo下建立demo.py文件。 注意ubt1606是用户名

#!/usr/bin/env python

from pyvirtualdisplay import Display

from selenium import webdriver

display = Display(visible=0, size=(800, 600))

display.start()

# now Firefox will run in a virtual display.

# you will not see the browser.

browser = webdriver.Firefox()

browser.get('http://www.baidu.com')

print browser.title

browser.quit()

display.stop()

5.启动容器并映射数据卷

docker run -ti -v /home/ubt1606/demo:/home/somethingpimuzzo/selenium_python_xvfb python /home/something/demo.py

docker run：启动一个容器

-ti：       也可以写成 -i -t，表示申请一个控制台同容器交互。it分别是interact,terminal的首字母

-v /home/ubt1606/demo:/home/something：-v表示映射数据卷。将主机的/home/ubt1606/demo文件夹映射到docker里的

/home/something文件夹。就像windows和VMWare共享文件夹一样。

pimuzzo/selenium_python_xvfb：镜像的名字，表示给哪个镜像创建容器。镜像是死的，只有容器才是活的。镜像相当于一个

windows.iso文件。而容器相当于已经启动起来的windows。

python /home/something/demo.py：运行docker里/home/something文件夹下的demo.py文件。注意路径是docker里的路径。

可以是其它路径。 比如先把一个demo2.py放在/home/ubt1606/demo文件下，然后进入到docker里。在docker里将demo2.py从

/home/something下拷贝到/home/other文件夹下，然后命令换成python /home/other/demo2.py即可。一定要理解“docker里”，“docker里的路径”这个东西。为了不给自己找麻烦，建议就别拷贝到别处了。

小结一下：

当我回头看这篇文章时才发现其实就三步：

拉取一个docker镜像。

写一个demo.py文件并把这个文件映射到docker里。

启动容器运行demo.py文件。

爬虫的编写其实就是用python版的webdriver来编写程序。只不过这里没有使用浏览器，而是pyvirtualdisplay。

本来webdriver和selenium都是独立的，现在整合到一块都叫selenium了。selenium官方宣称是用来做自动化测试的。

不过我看目前用的最多的还是webdriver。就是用它来写爬虫。本文只是抛砖引玉，至于webdriver api的使用比较简单，搞JavaEE的上手非常快，这里就不详细介绍了。

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