360大牛解读PHP面试-高并发解决方案类考察点

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1.高并发和大流量解决方法

真题回顾

PHP如何解决高并发大流量问题？

考点分析

高并发架构的相关概念 ：概念百度百科并发，我们所说的并发，在互联网时代，并发、高并发通常是指并发访问，也就是在某个时间点有多少个访问同时到来。通常如果一个系统的pv在千万以上，有可能是一个高并发的系统。 高并发的问题，我们该关心什么 , qps每秒钟请求或者查询的数量，在互联网领域，值每秒的响应的请求数。吞吐量， 单位时间内处理的请求数量（通常由qps 与并发数决定）。响应时间 从发出请求到收到响应花费的时间。pv: 综合浏览量（page view ），即页面浏览量或者点击量，一个访客在24小时内访问的页面数量。同一个人流量一个网站的一个页面算一个pv 。uv： 独立访客（unique visitor），即一定的时间范围内，相同的访客多次访问网站，只计算为1个独立访客。带宽：计算带宽大小需要关注两个指标，峰值流量和页面的平均大小。日网站带宽 = pv/统计时间（换算到秒）*平均页面大小（单位kb）*8 。并发连接数 qps 不等于并发连接数，qps是每秒http请求数量，并发连接数是系统同时处理的请求数。 峰值每秒请求数 = （总pv数*80%）/(6小时秒数*20) ，含义80%的访问量集中在20%的时间。6小时是简单的估值。压力测试，测试能承受的最大并发、测试最大承受的qps。 常用的性能测试工具：ab、wrk、http_load、web bench 、 siege、Apache jmeter。ab工具使用可参考：https://blog.csdn.net/qq_16399991/article/details/56676780 注意事项：测试机与被测试机分开、不要对线上服务做压力测试、观察测试工具ab所在的机器，以及被测试的前端机的cpu，内存，网络等不超过最高限度的75%。

qps达到极限： qps50 ：小型网站，一般的服务器就可以应付；
qps达到100：假设关系型数据库的每次请求在0.01秒内完成，假设单页面只有一个sql查询，那么100qps意味着1秒钟完成100次请求，但是此时我们并不能保证数据库查询能完成100次，所以达到极限，优化方案：数据库缓存层、数据库负载均衡。
qps达到800：假设我们使用的百兆带宽，意味着网站出口的实际带宽是8M左右，假设每个页面只有10k，这个并发条件下，百兆的带宽已经吃完。方案：cdn加速、负载均衡。
qps达到1000, 假设使用memcache 缓存数据库查询，每个页面对memcache的请求远大于对db的请求，memcahe的悲观并发数在2W左右，但有可能在这之前内网带宽已经吃光，表现出不稳定。方案：静态html缓存。
qps达到2000 在这个级别下文件系统访问锁都成为灾难。方案：做业务分离，分布式存储。

优化方案：

web服务器优化：负载均衡
流量优化：防盗链处理将恶意请求屏蔽，
前端优化：减少http请求、添加异步请求、启用浏览器缓存和文件压缩、cdn加速、建立独立的图片服务器、
服务端优化： 页面静态化、并发处理、队列处理、
数据库优化： 数据库缓存、分库分表、分区操作、读写分离、负载均衡

一网打尽

2.web资源防盗链

3.减少http请求

4.浏览器缓存和压缩优化技术

5.CDN加速

6.建立独立的图片服务器

7.动态语言静态化

8.数据缓存层的优化

9.数据库缓存层的优化

10.mysql数据层的优化

11.web服务器负载均衡