一、利用std::thread 实现多线程

1.针对普通函数的多线程

std::thread thread1(fun1,参数1,参数2,...,参数n);
std::thread thread2(fun2,参数1,参数2,...,参数n);

使用join()函数阻塞等待线程执行完：

thread1.join();
thread2.join();

使用detach()分离子线程，主线程不被阻塞继续执行

thread1.detach();
thread2.detach();

2.针对类的成员函数实现多线程

类名1 *对象1;
类名2 *对象2
std::thread th1(&类名1::成员函数,对象1,参数1,参数2,...,参数n);std::thread th2(&类名2::成员函数,对象2,参数1,参数2,...,参数n);

也可以使用std::ref()函数来引用：

std::thread th1(&类名1::成员函数,对象1,std::ref(参数1),std::ref(参数2),...,std::ref(参数n));

同样可以使用 join()和detach()函数来进行操作。

二、利用openmp实现多线程

CMakeLists.txt的写法：

#******openMP 多线程****
find_package(OpenMP REQUIRED)
set(CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} ${OpenMP_C_FLAGS}")
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${OpenMP_CXX_FLAGS} ")
set(CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS "${CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS} ${OpenMP_EXE_LINKER_FLAGS}")

包含的头文件：

#include <omp.h>

1.多线程

//设置使用的线程数

omp_set_num_threads(4);

可以使用omp_get_thread_num()来查看分配的线程号；

#pragma omp parallel {多线程执行的代码；std::cout<<"cnn:"<<omp_get_thread_num()<<std::endl;}

大括号中的代码就会被执行4次，另外可以设置omp_set_num_threads()来设置线程数

另外可以使用 #pragma omp parallel sections 关键字定义多线程的块：
设置omp_set_num_threads(2),定义几个sections就至少设置为多少个线程；

 # pragma omp parallel sections{//*****线程1：******//#pragma omp section{代码1；std::cout<<"cnn:"<<omp_get_thread_num()<<std::endl; //查看分配的线程}//*****线程2：******//#pragma omp section{代码2；std::cout<<"cnn:"<<omp_get_thread_num()<<std::endl;}}

2.针对for循环多线程

首先可以设置使用的线程数

omp_set_num_threads(4);

方法1：

使用关键词:#pragma omp parallel for

#pragma omp parallel for
for(int i=0;i<10;i++)std::cout<<"i is :"<<i<<std::endl;

方法2：

先使用 #pragma omp parallel声明：
再使用#pragma omp for定义for循环体；

#pragma omp parallel {#pragma omp forfor()#pragma omp forfor()}

错误写法：

#pragma omp parallel {#pragma omp parallel for for()}

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