sql优化的几种思路

很多时候我们的Sql比较慢，或者就是错误无用的写法，不知道为什么，我个人总计和网上抄袭汇总了一些，另外最下面会吧我们公司的sql规约共享一份给大家！请大家多讨论分享！

你要先知道sql的执行顺序，然后会用工具看执行计划（执行计划：如果看不太明白也没事，当然最好是了解些）

然后：
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。    2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0   3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。  4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20  5.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3  6.下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'  7.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2   8.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'   9.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 10.在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，
否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。    11.不要写一些没有意义的查询，如需要生成一个空表结构：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
这类代码不会返回任何结果集，但是会消耗系统资源的，应改成这样：
create table #t(...)    12.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的语句替换：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)    13.并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，
如一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 14.索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，
因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。
一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。  15.尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。    16.尽可能的使用 varchar 代替 char ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，
其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。   17.任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 18.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。
19.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。但是，对于一次性事件，最好使用导出表。        20.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，
以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。21.如果使用到了临时表，在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除，先 truncate table ，然后 drop table ，这样可以避免系统表的较长时间锁定。  22.尽量避免使用游标，因为游标的效率较差，如果游标操作的数据超过1万行，那么就应该考虑改写。    23.使用基于游标的方法或临时表方法之前，应先寻找基于集的解决方案来解决问题，基于集的方法通常更有效。24.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。

25.尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。26.尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

最后给你们一个不用积分下载的免费文档，如果收积分，请帮我骂系统：

https://download.csdn.net/download/adminjesseli/10561656

sql优化的几种思路相关推荐

第七篇：使用 CUDA 进行计算优化的两种思路
前言本文讨论如何使用 CUDA 对代码进行并行优化,并给出不同并行思路对均值滤波的实现. 并行优化的两种思路思路1: global 函数在 global 函数中创建出多个块多个线程对矩阵每个元素 ...
sql优化的方法及思路_合理的sql优化思路--如何缩短SQL调优时间？
概述当生产环境发生故障或者系统特别慢的时候,这时候你从awr报告拿到有问题的sql,但是优化的时候却优化了很久还没解决,这时候在领导或者客户面前就不太好了...那么我们怎么去缩短sql调优的时间,一 ...
《转》sql优化的几种方法
原文在sql查询中为了提高查询效率,我们常常会采取一些措施对查询语句进行sql优化,下面总结的一些方法,有需要的可以参考参考. 1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 ...
sql优化的方法及思路_微生物发酵技术优化思路与方法
发酵是细胞大规模培养技术中最早被人们认识和利用的.发酵技术在医药.轻工.食品.农业.环保等领域的广泛应用,使这一技术在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用. 为了提高发酵生产水平,人们首先考虑的是菌种 ...
18000字的SQL优化大全，收藏直接起飞！
来源:数据分析不是个事儿很多朋友在做数据分析时,分析两分钟,跑数两小时? 在使用SQL过程中不仅要关注数据结果,同样要注意SQL语句的执行效率. 本文涉及三部分,篇幅较长,建议收藏后翻看: SQL介 ...
18000 字的 SQL 优化大全，收藏直接起飞！
导读:很多朋友在做数据分析时,分析两分钟,跑数两小时?在使用SQL过程中不仅要关注数据结果,同样要注意SQL语句的执行效率. 本文涉及三部分,篇幅较长,建议收藏后翻看: SQL介绍 SQL优化方法 S ...
文件服务器索引失效,SQL优化 MySQL版 – 避免索引失效原则（一）
避免索引失效原则(一) 精力有限,剩余的失效原则将会在 <避免索引失效原则(二)>中连载出来,请谅解作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 避免索引失效的一些原 ...
15 种 SQL 优化中，老司机才懂的处理技巧
前言 SQL优化是一个大家都比较关注的热门话题,无论你在面试,还是工作中,都很有可能会遇到. 如果某天你负责的某个线上接口,出现了性能问题,需要做优化.那么你首先想到的很有可能是优化SQL语句,因为它 ...
SQL优化的思路及基本原则（mysql）
SQL优化的思路: 1.优化更需要优化的sql: 2.定位优化对象的性能瓶颈:优化前需了解查询的瓶颈是IO还是CPU,可通过PROFILING很容易定位查询的瓶颈. 3.明确优化目标: 4.从 ...
MySQL 性能优化：8 种常见 SQL 错误用法！
声明:转载自 MySQL 性能优化:8 种常见 SQL 错误用法! 1.LIMIT 语句分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是 ...

sql优化的几种思路

sql优化的几种思路相关推荐

最新文章

热门文章