1.Logger Sink

记录INFO级别的日志，一般用于调试。前面介绍Source时候用到的Sink都是这个类型的Sink

必须配置的属性：

属性说明：
            !channel    –     
            !type    –    The component type name, needs to be logger
            maxBytesToLog    16    Maximum number of bytes of the Event body to log

要求必须在 --conf 参数指定的目录下有 log4j的配置文件
            可以通过-Dflume.root.logger=INFO,console在命令启动时手动指定log4j参数

案例：前面的例子都是这种类型的Sink

2.File Roll Sink

在本地文件系统中存储事件。每隔指定时长生成文件保存这段时间内收集到的日志信息。

属性说明：
            !channel    –     
            !type    –    类型，必须是"file_roll"
            !sink.directory    –    文件被存储的目录
            sink.rollInterval    30    滚动文件每隔30秒（应该是每隔30秒钟单独切割数据到一个文件的意思）。如果设置为0，则禁止滚动，从而导致所有数据被写入到一个文件。
            sink.serializer    TEXT    Other possible options include avro_event or the FQCN of an implementation of EventSerializer.Builder interface.
            batchSize    100

案例：

启动flume：

测试：

通过curl命令向目标主机发送请求，就会发现在指定的文件夹下出现记录收集日志的文件

3.Avro Sink

是实现多级流动 和 扇出流(1到多) 扇入流(多到1) 的基础。非常重要 但是需要多台机器

必要属性说明:
            !channel    –     
            !type    –    The component type name, needs to be avro.
            !hostname    –    The hostname or IP address to bind to.
            !port    –    The port # to listen on.

案例1.多级流动  h1流动到h2

启动flume

发送http请求到h1:

稍等几秒后，发现h2最终收到了这条消息

案例2：扇出流（h1扇出到h2，h3）

案例3：扇入流（）

4、HDFS Sink

此Sink将事件写入到Hadoop分布式文件系统HDFS中。
            目前它支持创建文本文件和序列化文件。对这两种格式都支持压缩。 这些文件可以分卷，按照指定的时间或数据量或事件的数量为基础。
            它还通过类似时间戳或机器属性对数据进行 buckets/partitions 操作   
            HDFS的目录路径可以包含将要由HDFS替换格式的转移序列用以生成存储事件的目录/文件名。
            使用这个Sink要求hadoop必须已经安装好，以便Flume可以通过hadoop提供的jar包与HDFS进行通信。
            注意，此版本hadoop必须支持sync()调用。

必要属性说明:
                !channel    –     
                !type    –    类型名称，必须是“HDFS”
                !hdfs.path    –    HDFS 目录路径 (eg hdfs://namenode/flume/webdata/)
                hdfs.filePrefix    FlumeData    Flume在目录下创建文件的名称前缀
                hdfs.fileSuffix    –    追加到文件的名称后缀 (eg .avro - 注: 日期时间不会自动添加)
                hdfs.inUsePrefix    –    Flume正在处理的文件所加的前缀
                hdfs.inUseSuffix    .tmp    Flume正在处理的文件所加的后缀

案例：

启动flume：

测试：通过利用curl给目的主机发送命令，会发现在HDFS中会生成相应的记录文件。