stream流的归约

stream流的归约是将stream流中的元素聚合，类似约sql的聚合。归约属于stream流的终端操作。

终端操作的注意点：

stream流没有终端操作不会处理任何数据，没有终端操作的stream流很大可能是个bug！
stream流只能有一个终端操作，并且不能再次重用该stream流，否则会抛出IllegalStateException异常

使用`BinaryOperator`二元操作对stream流归约

需要注意2点

stream流可以通过parallel()进行并行计算
BinaryOperator应该具有associativity（结合律，关联性）

A=B⋃C⇒Red(A)=Red(Red(B),Red(C))A = B ⋃ C ⇒ Red(A) = Red(Red(B), Red(C)) A=B⋃C⇒Red(A)=Red(Red(B),Red(C))

BinaryOperator归约中的identity element（单位元，即 i op a = a op i = a，i为单位元）

探索Stream API中的归约方法

reduce()

有单位元的归约

List<Integer> ints = List.of(3, 6, 2, 1);
BinaryOperator<Integer> sum = (a, b) -> a + b;
int identity = 0;int result = identity;
for (int i: ints) {result = sum.apply(result, i);
}System.out.println("sum = " + result);

使用reduce()

Stream<Integer> ints = Stream.of(0, 0, 0, 0);int sum = ints.reduce(10, (a, b) -> a + b);
System.out.println("sum = " + sum);

结果

sum = 10

没有单位元的归约

Stream<Integer> ints = Stream.of(2, 8, 1, 5, 3);
Optional<Integer> optional = ints.reduce((i1, i2) -> i1 > i2 ? i1: i2);if (optional.isPresent()) {System.out.println("result = " + optional.orElseThrow());
} else {System.out.println("No result could be computed");
}

结果

result = 8

在一个方法中融合映射合归约

<U> U reduce(U identity,BiFunction<U, ? super T, U> accumulator,BinaryOperator<U> combiner);

示例

Stream<String> strings = Stream.of("one", "two", "three", "four");BinaryOperator<Integer> combiner = (length1, length2) -> length1 + length2;
BiFunction<Integer, String, Integer> accumulator =(partialReduction, element) -> partialReduction + element.length();int result = strings.reduce(0, accumulator, combiner);
System.out.println("sum = " + result);

结果

sum = 15

示意图

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