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来源:AI公园

作者:Tae Hwan Jung & Kyung Hee

编译:ronghuaiyang

导读

github上有人整理了NLP的学习路线图(思维导图),非常的全面和清晰,分享给大家。

nlp-roadmapNatural Language Processing路线图(思维导图),以及为对学习NLP感兴趣的同学准备的一些关键字。这个路线图涵盖了从基础的概率/统计到SOTA的NLP的模型。

注意!

  • 关键字之间的关系可以多种方式来解释,因为它们以语义思维导图的格式表示。请只关注方格中的关键字,并将其视为学习的基本组成部分。

  • 仅在图像中包含大量关键字和知识的工作就具有挑战性。因此,请注意,此路线图是建议或想法之一。

  • 你完全可以自由使用这些使用材料(包括商业目的),但“非常希望能放一个参考链接”

课程

1、概率和统计

2、机器学习

3、文本挖掘

4、自然语言处理

概率和统计

机器学习

文本挖掘

自然语言处理

参考资料

[1] ratsgo's blog for textmining, ratsgo/ratsgo.github.io

[2] (한국어) 텍스트 마이닝을 위한 공부거리들, lovit/textmining-tutorial

[3] Christopher Bishop(2006). Pattern Recognition and Machine Learning

[4] Young, T., Hazarika, D., Poria, S., & Cambria, E. (2017). Recent Trends in Deep Learning Based Natural Language Processing. arXiv preprint arXiv:1708.02709.

[5] curated collection of papers for the nlp practitioner, mihail911/nlp-library

Acknowledgement to ratsgo, lovit for creating great posts and lectures

—END—

英文原文:https://github.com/graykode/nlp-roadmap

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