# OpenCV图像相似度检测matchTemplate,Python实现
import cv2 as cvif __name__ == "__main__":# 先把图片灰度处理。img = cv.imread('test.jpg')img_gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)template = cv.imread('obj.jpg')template_gray = cv.cvtColor(template, cv.COLOR_BGR2GRAY)h, w = template.shape[:2]# 匹配result = cv.matchTemplate(img_gray, template_gray, cv.TM_CCOEFF_NORMED)min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv.minMaxLoc(result)print(max_val)print(min_val)# max_loc为左上角# 右下角right_bottom = (max_loc[0] + w, max_loc[1] + h)# 画矩形,红色的线框出来。cv.rectangle(img=img, pt1=max_loc, pt2=right_bottom, color=(0, 0, 255), thickness=3)cv.imshow('result', img)cv.waitKey(0)cv.destroyAllWindows()

注意 小图要在原图上截取 保持像素一致

第二种:

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