Python图像拼接之自定义生成棋盘格

一个很有意思的代码,如下所示:

# -*- coding:utf-8 -*-import cv2
import numpy as npdef generatePattern(CheckerboardSize, Nx_cor, Ny_cor):'''自定义生成棋盘:param CheckerboardSize: 棋盘格大小,此处100即可:param Nx_cor: 棋盘格横向内角数:param Ny_cor: 棋盘格纵向内角数:return:'''black = np.zeros((CheckerboardSize, CheckerboardSize, 3), np.uint8)white = np.zeros((CheckerboardSize, CheckerboardSize, 3), np.uint8)black[:] = [0, 0, 0]  # 纯黑色white[:] = [255, 255, 255]  # 纯白色black_white = np.concatenate([black, white], axis=1)black_white2 = black_whitewhite_black = np.concatenate([white, black], axis=1)white_black2 = white_black# 横向连接if Nx_cor % 2 == 1:for i in range(1, (Nx_cor+1) // 2):black_white2 = np.concatenate([black_white2, black_white], axis=1)white_black2 = np.concatenate([white_black2, white_black], axis=1)else:for i in range(1, Nx_cor // 2):black_white2 = np.concatenate([black_white2, black_white], axis=1)white_black2 = np.concatenate([white_black2, white_black], axis=1)black_white2 = np.concatenate([black_white2, black], axis=1)white_black2 = np.concatenate([white_black2, white], axis=1)jj = 0black_white3 = black_white2for i in range(0, Ny_cor):jj += 1# 纵向连接if jj % 2 == 1:black_white3 = np.concatenate((black_white3, white_black2))  # =np.vstack((img1, img2))else:black_white3 = np.concatenate((black_white3, black_white2))  # =np.vstack((img1, img2))cv2.imshow('', black_white3)cv2.imwrite('pattern.jpg', black_white3)cv2.waitKey(5000)cv2.destroyAllWindows()if __name__ == '__main__':generatePattern(100, 9, 6)

运行效果:

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