腾讯AI开放平台的签名算法（Python）

最近接到一个任务，要求使用python进行语音合成，实现班级点名的功能。后来使用了pyttsx库，发现这个库合成的语音听起来不清晰，于是果断抛弃。然后就想起了使用腾讯的语音合成api，发现腾讯优图的语音合成还是比较清晰的。本来腾讯ai开放平台的api使用起来不难，但就是计算 “sign” 这个签名时有些不好理解。这里只对这个签名的算法进行讲解。

官方提供的介绍如下：

下面分步介绍：

# 在执行这一步时首先要保证parms里的所有必须参数（sign除外）都已经完整
# 我的params如下：
params = {'app_id' : self.APP_ID,'time_stamp' : time_stamp,'nonce_str' : nonce_str,'text' : self.TEXT,'model_type' : self.model_type, # 语音 0~2。0：女。1：女英文。2：男'speed' : self.speed, # 语速 -2:0.6，-1:0.8, 0：正常， 1:1.2倍，2:1.5倍};
# 其中的time_stamp和nonce_str需要实时计算。方法如下：time_stamp = int(time.time());   # 获得时间戳(秒级)，防止请求重放nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10)); # 获得随机字符串，保证签名不被预测。"""将<key, value>请求参数对按key进行字典升序排序，得到有序的参数对列表N将列表N中的参数对按URL键值对的格式拼接成字符串，得到字符串T（如：key1=value1&key2=value2），URL键值拼接过程value部分需要URL编码，URL编码算法用大写字母，例如%E8，而不是小写%e8"""# 获得sign对应的值before_sign = '';# 对key排序拼接for key in sorted(params):before_sign += f'{key}={quote(str(params[key]).encode("utf8"))}&';

# 将应用秘钥以app_key为键名，拼接到before_sign的末尾before_sign += f"app_key={self.APP_KEY}";

 # 对获得的before_sign进行MD5加密（结果大写），得到借口请求签名sign = hashlib.md5(before_sign.encode("utf-8")).hexdigest().upper();# 将请求签名添加进参数字典params["sign"] = sign;

最后附上完整代码：

        # 获得时间戳(秒级)，防止请求重放time_stamp = int(time.time());# 获得随机字符串，保证签名不被预测nonce_str = ''.join(random.sample(string.ascii_letters + string.digits, 10))# 组合参数（缺少sign，其值要根据以下获得）params = {'app_id' : self.APP_ID,'time_stamp' : time_stamp,'nonce_str' : nonce_str,'text' : self.TEXT,'model_type' : self.model_type, # 语音 0~2。0：女。1：女英文。2：男'speed' : self.speed, # 语速 -2:0.6，-1:0.8, 0：正常， 1:1.2倍，2:1.5倍};# 获得sign对应的值before_sign = '';# 对key排序拼接for key in sorted(params):before_sign += f'{key}={quote(str(params[key]).encode("utf8"))}&';# 将应用秘钥以app_key为键名，拼接到before_sign的末尾before_sign += f"app_key={self.APP_KEY}";# 对获得的before_sign进行MD5加密（结果大写），得到借口请求签名sign = hashlib.md5(before_sign.encode("utf-8")).hexdigest().upper();# 将请求签名添加进参数字典params["sign"] = sign;

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