后端服务的雪崩效应及解决思路
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1.RPC与本地调用的区别
RPC远程调用，一般是跨平台、采用http协议，因为http协议底层使用socket技术，只要你的语言支持socket技术，就可以相互进行通讯。
比如：java语言开发的接口，使用http协议，如此以来C#语言可以调用。
本地调用：只支持java语言与java语言开发，使用虚拟机和虚拟机之间的通讯，RMI。
2.雪崩效应产生的原因
默认情况下只有一个线程池维护所有的服务接口，如果大量的请求访问同一个接口，达到tomcat线程池默认极限，可能会导致其他服务无法访问。
3.雪崩效应的解决思路
服务器在高并发下会产生雪崩效应，为了解决此可以，主要可以从三方面解决
a、缓存：提升系统访问速度和增大系统能处理的容量，可谓是抗高并发流量的核心。
b、服务隔离、熔断、降级等,当服务出问题或者影响到核心流程的性能则需要暂时屏蔽掉，待高峰或者问题解决后再打开；
隔离：让各服务使用独立的线程池，互不影响。
熔断：当服务达到最大的承受极限直接拒绝访问，使用服务降级。
降级：用户一直等待时，给客户端一个友好的错误提示。
c、限流：不能使用缓存或降级时的解决方案，比如稀缺资源（秒杀、抢购）、写服务（如评论、下单）、频繁的复杂查询（评论的最后几页）。
Hystrix是一个微服务关于服务保护的框架，是Netflix开源的一款针对分布式系统的延迟和容错解决框架，目的是用来隔离分布式服务故障。
限流和服务保护都需要和服务降级共同使用。
白话文理解：
服务保护：当服务产生堆积的时候，对服务实现保护功能
服务隔离：保证每个服务互不影响，使用信号量或线程池方式
服务降级：当服务不可用的时候，不会被等待，直接给客户端一个友好提示
服务熔断：当服务器达到最大的承受能力后，直接决绝访问服务，采用服务降级返回友好提示。
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