【人工智能】美国犯罪率数据分析

US_Crime_Rates_1960_2014.csv数据集

步骤

1. 导入数据

2. 将Year的数据类型转换为 datetime64

3. 将Year设置为DataFrame的索引

4. 对Year进行resample，并进行汇总

5. 计算各种类犯罪在总人口中的占比（单纯的犯罪数量，没有比较没有占比几乎没有意义，所以这里计算占比）

6. 对各类数据占比进行可视化（选做）

从1960到2010期间，整体犯罪呈先上升后下降的趋势，80年代犯罪率最高，而几乎90%的犯罪都是财务犯罪，暴力犯罪占比较少。

7. 美国最危险&最安全的时期

最危险的时期：

从图中看出，上世界80~90年代，由于对苏冷战，两个超级大国军备竞赛，全力发展重工军工，导致国民生活水平下降，犯罪率到达峰值。而随着苏联解体，恢复一超多强的局面，通过对外收割世界财富，对内利好政策，国内生活水平上升，犯罪率下降。

最安全的时期：

从图中看出，数据的首尾犯罪率降至最低。上世纪60年代和本世纪10年代，美国都属于唯一一极，生活水平高，犯罪率低。

8. 对2020年犯罪率进行预测，并撰写简短的分析报告

从图中看，预计2020年，美国犯罪率为1.98%

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