Storm DRPC 介绍

原文链接：http://blog.csdn.net/jmppok/article/details/16827837，转载请注明原文出处

问题导读：
1.DRPC的作用是什么？
2.DRPC工作流是怎样的？
3.DRPC分为几部分？
4.服务端有几部分组成？

1. DRPC介绍

Storm是一个分布式实时处理框架,它支持以DRPC方式调用.可以理解为Storm是一个集群,DRPC提供了集群中处理功能的访问接口.

其实即使不通过DRPC，而是通过在Topoloye中的spout中建立一个TCP/HTTP监听来接收数据，在最后一个Bolt中将数据发送到指定位置也是可以的。这是后话，后面再进行介绍。而DPRC则是Storm提供的一套开发组建，使用DRPC可以极大的简化这一过程。

Storm里面引入DRPC主要是利用storm的实时计算能力来并行化CPU intensive的计算。DRPC的storm topology以函数的参数流作为输入，而把这些函数调用的返回值作为topology的输出流。

DRPC其实不能算是storm本身的一个特性，它是通过组合storm的原语spout，bolt， topology而成的一种模式(pattern)。本来应该把DRPC单独打成一个包的，但是DRPC实在是太有用了，所以我们我们把它和storm捆绑在一起。

2.DRPC工作流介绍

Distributed RPC是由一个”DPRC Server”协调的(storm自带了一个实现)。DRPC服务器协调

1) 接收一个RPC请求。
2) 发送请求到storm topology
3) 从storm topology接收结果。
4) 把结果发回给等待的客户端。

从客户端的角度来看一个DRPC调用跟一个普通的RPC调用没有任何区别。比如下面是客户端如何调用RPC： reach方法的,方法的参数是: http://twitter.com。

DRPCClient client = new DRPCClient("drpc-host", 3772);
String result = client.execute("reach","http://twitter.com");

DRPC的工作流大致是这样的:

客户端给DRPC服务器发送要执行的方法的名字，以及这个方法的参数。实现了这个函数的topology使用DRPCSpout从DRPC服务器接收函数调用流。每个函数调用被DRPC服务器标记了一个唯一的id。
这个topology然后计算结果，在topology的最后一个叫做ReturnResults的bolt会连接到DRPC服务器，并且把这个调用的结果发送给DRPC服务器(通过那个唯一的id标识)。DRPC服务器用那个唯一id来跟等待的客户端匹配上，唤醒这个客户端并且把结果发送给它。

DRPC包括服务端和客户端两部分

1）服务端
服务端由四部分组成：包括一个DRPC Server，一个 DPRC Spout，一个Topology和一个ReturnResult。

在实际使用中，主要有三个步骤：

a.启动Storm中的DRPC Server;

首先，修改Storm/conf/storm.yaml中的drpc server地址；需要注意的是：必须修改所有Nimbus和supervisor上的配置文件，设置drpc server地址。否则在运行过程中可能无法返回结果。

然后，通过 storm drpc命令启动drpc server。

b.创建一个DRPC 的Topology，提交到storm中运行。

该Toplogy和普通的Topology稍有不同，可以通过两种方式创建：

创建方法一：直接使用 Storm 提供的LinearDRPCTopologyBuilder。（不过该方法在0.82版本中显示为已过期，不建议使用）

LinearDRPCTopologyBuilder 可以很方便的创建一个DRPC 的Topology。

DRPC核心业务逻辑位于Bolt中，代码如下：

public static class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt {public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {String input = tuple.getString(1);collector.emit(new Values(tuple.getValue(0), input + "!"));}public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {
declarer.declare(new Fields("id", "result"));
}
}public static void main(String[] args) throws Exception {LinearDRPCTopologyBuilder builder = new LinearDRPCTopologyBuilder("exclamation");builder.addBolt(new ExclaimBolt(), 3);Config conf = new Config();conf.setDebug(true);if (args == null || args.length == 0) {LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();LocalCluster cluster = new LocalCluster();cluster.submitTopology("drpc-demo", conf,builder.createLocalTopology(drpc));for (String word : new String[] { "hello", "goodbye" }) {System.err.println("Result for "" + word + "": "+ drpc.execute("exclamation", word));}cluster.shutdown();drpc.shutdown();} else {// conf.setNumWorkers(3);StormSubmitter.submitTopology("exclamation", conf,builder.createRemoteTopology());}
}

创建方法二：

直接使用 Storm 提供的通用TopologyBuilder。不过需要自己手动加上开始的DRPCSpout和结束的ReturnResults。
其实Storm 提供的LinearDRPCTopologyBuilder也是通过这种封装而来的。

TopologyBuilder builder = new TopologyBuilder(); //开始的Spout
DRPCSpout drpcSpout = new DRPCSpout("exclamation");
builder.setSpout("drpc-input", drpcSpout,5);//真正处理的Bolt
builder.setBolt("cpp", new CppBolt(), 5).noneGrouping("drpc-input");//结束的ReturnResults
builder.setBolt("return", new ReturnResults(),5).noneGrouping("cpp");Config conf = new Config();
conf.setDebug(false);
conf.setMaxTaskParallelism(3);try {                                               StormSubmitter.submitTopology("exclamation", conf,builder.createTopology());
} catch (Exception e)
{e.printStackTrace();
}

c.通过DRPCClient对Cluster进行访问
需要修改客户端配置文件 ~/.storm/storm.yaml，配置drpc server的地址。修改方法可storm服务端一样。

访问代码就很简单了：

DRPCClient client = new DRPCClient("10.100.211.232", 3772);
String result = client.execute("exclamation","test");

注意如果是本地模式，topology的提交和drpc的访问都有不同。

LocalDRPC drpc = new LocalDRPC();
LocalCluster cluster = new LocalCluster();  cluster.submitTopology("drpc-demo", conf,  builder.createLocalTopology(drpc));  // 访问
for (String word : new String[] { "hello", "goodbye" }) {  System.err.println("Result for "" + word + "": "  + drpc.execute("exclamation", word));
}  cluster.shutdown();
drpc.shutdown();

服务端完整代码：

package com.david.stormtest.drpc;import backtype.storm.Config;
import backtype.storm.LocalCluster;
import backtype.storm.LocalDRPC;
import backtype.storm.StormSubmitter;
import backtype.storm.drpc.LinearDRPCTopologyBuilder;
import backtype.storm.topology.BasicOutputCollector;
import backtype.storm.topology.OutputFieldsDeclarer;
import backtype.storm.topology.base.BaseBasicBolt;
import backtype.storm.tuple.Fields;
import backtype.storm.tuple.Tuple;
import backtype.storm.tuple.Values;/*** Created by david on 3/24/17.*/
public class BasicDrpcTopology {public static class ExclaimBolt extends BaseBasicBolt {public void execute(Tuple tuple, BasicOutputCollector collector) {String input = tuple.getString(1);collector.emit(new Values(tuple.getValue(0), input + "!"));}public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer declarer) {//定义bolt输出字段declarer.declare(new Fields("id", "result"));}}public static void main(String[] args) throws Exception {//线性分布式rpc拓扑类LinearDRPCTopologyBuilder builder =new LinearDRPCTopologyBuilder("exclamation");//添加Bolt，设置其并行度为3builder.addBolt(new ExclaimBolt(), 3);Config conf = new Config();if (args == null || args.length == 0) {//如果没有传入参数，则使用本地分布式rpcLocalDRPC drpc = new LocalDRPC();//使用本地集群LocalCluster cluster = new LocalCluster();//提交拓扑结构cluster.submitTopology("drpc-demo", conf, builder.createLocalTopology(drpc));//发送制定字符串，接收drpc server端返回的结果；真实集群环境下，需要另写client端程序去获取drpc server端的响应for (String word : new String[]{"hello", "goodbye"}) {System.out.println("Result for \"" + word + "\": " + drpc.execute("exclamation", word));}cluster.shutdown();drpc.shutdown();} else {conf.setNumWorkers(3);StormSubmitter.submitTopology(BasicDrpcTopology.class.getSimpleName(),conf,builder.createRemoteTopology());}}}

2）客户端
客户端在上面服务端中已经介绍了。

客户端完整代码：

package com.david.stormtest.drpc;import backtype.storm.utils.DRPCClient;/*** Created by david on 3/24/17.*/
public class DrpcExclaim {public static void main(String[] args) throws Exception {DRPCClient client = new DRPCClient("hadoop1", 3772);for(String word : new String[]{"storm","is","amazing"}){System.out.println(client.execute("exclamation", word));}}}

程序将执行DRPC服务端，BasicDrpcTopology中的ExclaimBolt中的业务逻辑，将client端发送的消息，经过简单拼装（直接加上！符号），返回给DRPC的client，产生如下结果：

storm!
is!
amazing!