龚凯:基于弱边异质分布的传播核心节点挖掘
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>
龚凯:基于弱边异质分布的传播核心节点挖掘
目前,大部分免疫策略研究都是围绕在已知结构信息的情况下,如何有效地识别大度节点以及桥节点。通过对五个真实社区网络的实证分析,文章发现桥节点的弱连接数目具有较强的异质性,从而存在一些更加重要的桥中心点,这在疾病预防与控制中成为了首先的目标免疫对象。
详细解读 和小伙伴们一起来吐槽
转载于:https://my.oschina.net/u/856019/blog/225151
龚凯:基于弱边异质分布的传播核心节点挖掘相关推荐
- RSE2020/云检测:基于弱监督深度学习的高分辨率遥感图像精确云检测
RSE2020/云检测:Accurate cloud detection in high-resolution remote sensing imagery by weakly supervised ...
- 基于弱监督深度学习的医学图像分割方法综述
基于弱监督深度学习的医学图像分割方法综述 摘要:基于深度学习的医学影像分割尽管精度在不断的提升,但是离不开大规模的高质量标注数据的训练,被称为弱监督学习的深度学习的一个分支正在帮助医生通过减少对完整和 ...
- 独家 | 2019 ICCV 收录论文:基于弱监督学习的病理影像分析框架
论文传送门 ▼ 扫描下方二维码,或点击文末"阅读原文" 基于弱监督学习的病理影像分析框架 一.研究背景 恶性肿瘤是全球第二大死因,每年导致近千万人死亡.病理报告是肿瘤临床诊断和治疗 ...
- 「技术综述」基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
https://www.toutiao.com/a6713527528251720200/ 本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势. 作者 | ...
- DL之GD:利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的数据集实现二分类预测(超平面可视化)
DL之GD:利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的数据集实现二分类预测(超平面可视化) 目录 利用LogisticGD算法(梯度下降)依次基于一次函数和二次函数分布的 ...
- 【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
文章首发于微信公众号<有三AI> [技术综述]基于弱监督深度学习的图像分割方法综述 本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势,首发 ...
- 【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述
本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势. 作者 | 孙叔桥 编辑 | 言有三 1 基础概念 生活中,我们和周围的事物都是有"标签&q ...
- 【光学】基于matlab多光束干涉光场分布仿真【含Matlab源码 2072期】
⛄一.获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:[光学]基于matlab多光束干涉光场分布仿真[含Matlab源码 2072期] 点击上面蓝色字体,直接付费下载,即可. 获取代码方式2: ...
- 基于弱网感知的5G QoS保障服务实现方案
[摘 要]为了实现5G用户的QoS保障,提升5G用户的客户感知水平,首先分析5G应用的网络需求,然后分析用户在弱网环境下的5G QoS保障问题,接着阐述5G弱网的定义及弱网感知的方法,最后提出基于弱 ...
最新文章
- Powershell管理系列(三十九)PowerShell查询和解锁AD账号
- 小余学调度:学习记录(2021.11月)
- 双十一!教你用Python感知女朋友的情绪变化?
- Python虚拟环境virtualenv的安装与使用详解(转)
- designpatterns -- strategy
- Kubernetes二进制部署——证书的制作和ETCD的部署
- LeetCode 435. 无重叠区间(贪心/动态规划)
- PowerShell简介
- STC51几种简单的延时函数
- 2022: LAVT: Language-Aware Vision Transformer for Referring Image Segmentation
- Python将Excel文件插入Mysql数据库(脚本)
- YOLOv6训练时报错解决方法
- 多线程_多线程常见的面试题
- PAT乙级全题解存档
- JAVA实现图片质量压缩和加水印
- 硬件工程师必须牢记的十点总结
- 全新跨平台版本.NET敏捷开发框架-RDIFramework.NET5.0震撼发布
- 小程序 Base64转换字符串
- 2021计算机博士招生,2021年计算机科学与工程学院博士研究生公开招考工作实施细则...
- 编写程序,输入百分制成绩,输出其对应的成绩等级。90~100分对应A等, 80~89对应B等,70~79对应C等,60~69对应D等,0~59对应E等。
热门文章
- Win7分割合并磁盘
- JSCH实现文件上传下载
- C++ 随心记5 C++17 较好用的新特性 (一)令代码简洁的特性
- I2C | 如何读 I2C 波形?
- 在Centos 7.5上使能intel UHD 630显卡(Coffee Lake)
- 计算机开机慢怎么办,我的电脑开机很慢,一直优化也没多大改变,该怎么办?...
- Win系统电脑无法连接iPhone热点问题的检测流程
- 使用麦克风和Arduino测量噪音水平(以dB为单位)
- tensorflow 多计算图并行(使用mp多进程) sessgraph
- 科大讯飞语音录入的功能