智能制造时代的机器视觉
工业4.0离不开智能制造,智能制造离不开机器视觉。2015年我国机器视觉市场全球占比8.3%,增速超20%,机器视觉为我国工业自动化打开“新视界”。
智能制造的视觉入口
◆◆ ◆
简介及分类
机器视觉是指利用相机、摄像机等传感器,配合机器视觉算法赋予智能设备人眼的功能,从而进行物体的识别、检测、测量等功能。机器视觉可以分为工业视觉、计算机视觉两类。
构成及原理
机器视觉系统一般由灯源、镜头、工业相机、图像采集卡、图像处理单元和视觉处理软件构成。
优势及特点
机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境的优点。
是实现智能制造的必要手段
如果说工业机器人是人类手的延伸、交通工具是人类腿的延伸,那么机器视觉就相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉实现了对工件尺寸、形状、颜色等特征的自动判断和识别,可以让机器代替人眼做测量和判断,是实现工业自动化和智能化的必要手段。
机器视觉与人类视觉对比
机器视觉应用于智能制造领域的功能
机器视觉下游应用现状
◆◆ ◆
应用广泛
作为一种给机器人带来视觉功能的关键技术,机器视觉应用广泛。从工业视觉到计算机视觉,从人机交互到自动驾驶,从虚拟现实到物体自动识别,机器视觉都能担当着重要角色。
机器视觉应用领域
工业领域
工业机器人领域的机器视觉下游市场主要是半导体及电子制造、汽车、食品与包装和制药行业,其他如烟草、农业、机械零部件等也是机器视觉应用的重要行业。
机器视觉在包装机械和机械零部件应用示例
机器视觉工业应用情况
工业领域的机器视觉难点在于精度和速度,要求都在毫米级,且工业领域工业机器人抓手的变动是在三维空间内。
基于机器视觉的工业机器人定位技术流程
服务机器人领域
扫地机器人
目前实现自主规避障碍&规划路线的扫地机器人的技术路径主要有两类,机器视觉技术和激光雷达导航技术。基于机器视觉的扫地机器人,指通过摄像头获取图像,通过算法实现规划路径、躲避障碍。
不同技术方案的扫地机器人特点对比
基于机器视觉技术的扫地机器人,目前主要有两款产品,一款是iRobot 980,一款是Dyson 360 eye。
iRobot 980和Dyson 360 eye
根据IFR统计数据显示,2014年全球家务机器人销售额达到12亿美元,同比增长24%。同时,根据GFK数据,2015年中国扫地机器人市场零售规模在50亿元人民币左右,这一数字在2018年将增长至120亿元人民币,市场空间巨大。
2012-2018全球及中国扫地机器人市场空间预测(亿美元)
无人驾驶领域
摄像头(机器视觉)、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、GPS是无人驾驶汽车感知系统的五大重要传感器。
摄像头(机器视觉)与其他四类无人驾驶汽车传感器的特性对比(点击大图更清晰)
根据麦肯锡、高盛的预测,在2022年左右,会出现呈一定规模的的无人驾驶汽车应用趋势。到2030年左右,无人驾驶汽车将进入汽车消费市场。
无人驾驶产业化发展的阶段及重要节点预测
机器视觉市场规模概况
◆◆ ◆
全球
根据American Imaging Association提供的数据,全球机器视觉部件及系统市场空间从2010年的25.2亿美元增长到2015年的42亿美元,年复合增长率为10.8%。
2010-2015全球机器视觉部件及系统市场空间
(来源:American Imaging Associaiton)
在地区方面,机器视觉主要分布在美国、德国、日本、中国等国家。中国机器视觉产业虽然起步晚,但发展速度快,已成为继美国和日本之后的全球第三大机器视觉市场。
2014年全球机器视觉市场地区分布
(来源:American Imaging Associaiton)
在应用领域方面,工业机器视觉下游行业主要为半导体及电子制造,汽车行业次之。
2015全球机器视觉部件级系统市场分布
(来源:AIA)
中国
我国机器视觉起步于20世纪80年代,2006 年以前,国内机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业,规模很小。2011 年国内机器视觉市场开始启动,目前行业正处于快速发展期,发展空间大。
我国机器视觉行业发展时期
2015年国内机器视觉硬件及系统市场规模22亿元人民币,全球占比8.3%,增速为20.9%,高于全球平均水平。
2010-2018年中国机器视觉市场空间及增速
我国机器视觉行业竞争格局
◆◆ ◆
整个机器视觉系统中,半导体零部件和软件开发占据成本的80%,其中进口核心零部件和底层软件开发占60%生产成本。
机器视觉成本构成
目前活跃在我国机器视觉市场上的力量主要可以分为三类:国际综合自动化工业公司、国际专门机器视觉厂商、国内专门机器视觉公司,其中外资厂商仍然占据机器视觉市场主导地位,我国机器视觉行业企业以产品代理商和系统集成及设备制造为主,底层开发商较少。
我国机器视觉市场上的三类力量
国内机器视觉产业链上公司分布
从行业公司来看,中国的国际机器视觉品牌已超100多家,中国自己的机器视觉企业也超过102家,机器视觉产品代理商超过200家,专业的机器视觉系统集成商超过50家。
2007-2013年我国机器视觉企业数量及增速
智能制造时代的机器视觉相关推荐
- 《智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0》一第3章 隐性知识的显性化
本节书摘来自华章出版社<智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0>一书中的第3章,第3.1节,作者 田锋,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看 第3章 隐 ...
- 《智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0》一第1章 知识工程2.0的产生背景
本节书摘来自华章出版社<智能制造时代的研发智慧:知识工程2.0>一书中的第1章,第1.1节,作者 田锋,更多章节内容可以访问云栖社区"华章计算机"公众号查看 第1章 知 ...
- 智能制造时代如何把好产品质量关
虽然智能技术和数字化战略为制造行业带来了翻天覆地的变化,但质量控制仍然是制造过程中需要严格把控的重要领域. 传统制造业的各个领域曾经是定义清晰.泾渭分明的,而现在已经被新的技术彻底颠覆,各个领域之间相 ...
- 智能制造时代下,MES管理系统需要解决哪些问题
MES管理系统的应用对象主要面向的是战略管理层与中层管理层,战略层关注高阶数据(如完成率.变化趋势等),中层管理关注更多的是实时数据(如计划进度.生产问题等),车间执行层更多关注的是相对静态的数据(装 ...
- 小米手机的“智能制造时代”
近日,雷军的小米10周年演讲被广大网友称为"史上最成功的小米发布会".在演讲的下半场,产品发布过程中,雷军自豪的宣称本次Mi10 Ultra透明版不仅是小米设计,还是小米自己制造的 ...
- 智能工厂中的机器视觉应用
随着科学技术的发展,机器视觉应用已经深入到了各个行业之中.机器视觉是自动化中的关键元素并将成为创建工业 4.0 智能工厂的关键.机器视觉为工业自动化打开了"新窗口".智能制造时代, ...
- 【智能制造】王天然院士:智能制造空间
日前,中国工程院王天然院士等撰文,详细阐述了在制造系统结构.设计与制造技术.人机关系方面正在发生的巨大变革,指出以"分散与集中相统一的制造系统.虚实结合的设计与制造手段.人机共融的生产方式& ...
- 多智能相机视觉系统助力实现智能制造
随着制造业对效率.质量和成本等要求的不断提高,全球正在兴起第四次工业革命.无论是德国的工业4.0,还是中国制造2025,都将目标瞄准了智能制造.智能制造意味着生产过程要更高水平的自动化.信息化和智能化 ...
- 自动化及智能制造市场2018年回顾与2019年展望
下述内容由MIR DATABANK数据平台收集.整理.撰写.属于MIR DATABANK数据平台所有.(MIR DATABANK数据平台属德佳咨询旗下品牌) 更多周刊资讯,请扫描文尾二维码,关注MIR ...
最新文章
- XML简单的增改删操作
- 机器学习算法1_线性回归
- 3种设计模式java小程序_Java设计模式之单例模式(3种实现方式)
- 以《剑与远征》为例,浅析新型挂机放置游戏的游戏特色特点
- python集合操作 读取_python – Django – 如何使用QuerySet过滤来获取对象的子集?...
- python字符串是什么_python字符串表示什么
- 斑马打印机客户端GET和POST,以及后端两种打印方式。
- mm和mmm编译说明
- paip.Answer 3.0 注册功能SQL注入漏洞解决方案
- 基础集合论 第三章 2 自然数集
- 有哪些免费且比较好用的数据可视化工具?
- npm报错Beginning October 4, 2021, all connections to the npm registry - including for package installa
- 文件加密器 java_文件加密器: 使用Java Swing编写的文件加密工具,可批量加密电脑中的文件。兼容Windows和Linux。...
- 三维建模技术是如何发展的
- 买菜大战,阿里急了?
- 商业模式新生代_【骆新荐书】商业模式新生代
- c#.net command 命令详细分析
- 论文解读:Semantic Neural Machine Translation using AMR
- 享受高清,索尼笔记本电脑
- 电视剧中一看就崩溃的镜头