【源码】螳螂觅食优化MRFO算法仿真

螳螂觅食优化（MRFO）是一种新的全局优化方法。

Manta ray foraging optimization (MRFO) is a new optimization approach for global optimization problems.

MRFO对螳螂三种独特的觅食策略进行了数学建模和仿真，包括链式觅食、旋风式觅食和翻筋斗式觅食。

MRFO mathematically models and mimics three unique foraging strategies of manta rays, including chain foraging, cyclone foraging, and somersault foraging.

算法简单，且易于实现。

The algorithm is simple and easy to implement.

参考文献：

W. Zhao, Z. Zhang and L. Wang, Manta ray foraging optimization: An effective bio-inspired optimizer for engineering applications. Engineering Applications of Artifical Intelligence (2019), https://dio.org/10.1016/j.engappai.2019.103300.

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