python通过图像配色画图

在数据可视化时，合适的配色方案可以瞬间使得图像显得高大上。
有一种思路是通过提取好看的图片中的颜色，对自己论文中的图像进行配色，比如利用好看的风景照进行自己图像的配色

作为一种强大的语言，python几乎无所不能，所以拥有一个Haishoku库，让我们从图像中获取主色调和主要配色方案成为可能。
下面介绍一下使用方法：

from haishoku.haishoku import Haishoku
读取图片
image = 'test.jpg'
haishoku = Haishoku.loadHaishoku(image)
print(haishoku.dominant)
Haishoku.showDominant(image)
#获取配色方案
color=haishoku.palette
import pprint
pprint.pprint(color)
#预览图像配色方案
Haishoku.showPalette(image)
##Haishoku库从v1.1.4版本后，支持从 url 中直接加载图像。
# imagepath = 'https://img-blog.csdnimg.cn/20190222215216318.png'

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