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SQL基础教程 Chapter 3

本章重点：随着表中记录（数据行）的不断积累，存储数据逐渐增加，有时我们可能希望计算出这些数据的合计值或者平均值等。本章我们将学习使用SQL 语句进
行汇总操作的方法。此外，我们还会学习在汇总操作时指定条件，以及对汇总
结果进行升序、降序的排序方法。

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3.1 对表进行聚合查询

• 使用聚合函数对表中的列进行计算合计值或者平均值等的汇总操作。
• 通常，聚合函数会对NULL以外的对象进行汇总。但是只有COUNT函数
  例外，使用COUNT（*）可以查出包含NULL在内的全部数据的行数。
• 使用DISTINCT关键字删除重复值。

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• 聚合函数
  • COUNT： 计算表中的记录数（行数）
  • SUM： 计算表中数值列中数据的合计值
  • AVG： 计算表中数值列中数据的平均值
  • MAX： 求出表中任意列中数据的最大值
  • MIN： 求出表中任意列中数据的最小值

select count(*)
from product;
# 计算全部数据的行数select count(purchase_price)
from product;
# 计算product_price列的非空行数

• 计算合计值

select sum(sale_price)
from product;
# 计算销售单价的合计值select sum(sale_price), sum(purchase_price)
from product;
# sum 语句后可加 as 语句# sum 函数中NULL被无视，而非视为0

• 计算平均值

select avg(sale_price)
from product;
# avg 函数和sum 函数一样，会先删除NULL再计算

• 计算最大值&最小值

select max(sale_price), min(purchace_price)
from product;
# max & min函数可以适用于任何数据类型的列

• 使用聚合函数删除重复值（关键字 DISTINCT)

select count(distinct product_type)
from product;
# distinct 不可以写在括号外面

• 其它聚合函数也可以使用DISTINCT函数

3.2 对表进行分组

• 使用GROUP BY子句可以像切蛋糕那样将表分割。通过使用聚合函数和
  GROUP BY子句，可以根据“商品种类”或者“登记日期”等将表分割后再
  进行汇总。
• 聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来。
• 使用聚合函数和GROUP BY子句时需要注意以下4点。
  ① 只能写在SELECT子句之中
  ② GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中列的别名
  ③ GROUP BY子句的聚合结果是无序的
  ④ WHERE子句中不能使用聚合函数

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• GROUP BY 子句

语法：
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;# 按照商品种类进行切分
select product_type,count(*)
from product
group by product_type;# 一定要写在from语句之后

• 子句的书写顺序（暂定）：1. SELECT → 2. FROM → 3. WHERE → 4. GROUP BY

• 聚合键包含NULL的情况

select purchase_price, count(*)
from product
group by purchase_price;
# NULL 在这里表示为不确定

• 使用where 子句时group by 执行的结果

语法：
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
WHERE # 先进行条件过滤
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……;# GROUP BY 和WHERE 并用时SELECT 语句的执行顺序
# FROM → WHERE → GROUP BY → SELECT

• 与聚合函数和group by 子句有关的常见错误
  • 在SELECT子句中书写了多余的列，select子句下只能存在以下三种元素：
    • 常数
    • 聚合函数
    • group by 子句中指定的列名（也就是聚合键）

• 上述示例仅限于MySQL语法

• select 子句中的项目可以通过as语句指定别名，而group by子句中是不能使用别名的，这是由于SQL语句的执行顺序造成的

• group by 子句的结果是随机的，不可以排序，如果需要排序，需要在select语句中进行指定

• 在where 子句中不可以使用聚合函数

• DISTINCT 和 GROUP BY

  • DISTINCT 用于想要删除选择结果中的重复记录
  • GROUP BY 用于想要计算汇总结果

3.3 为聚合结果指定条件

• 使用COUNT函数等对表中数据进行汇总操作时，为其指定条件的不是
  WHERE子句，而是HAVING子句
• 聚合函数可以在SELECT子句、HAVING子句和ORDER BY子句中使用
• HAVING子句要写在GROUP BY子句之后
• WHERE子句用来指定数据行的条件，HAVING子句用来指定分组的条件

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• HAVING 子句，指定条件来选取特定组的方法
• WHERE 子句只能指定记录的条件，不能指定组的条件

HAVING 子句语法：
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
GROUP BY <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
HAVING <分组结果对应的条件>
# 使用HAVING 子句时SELECT 语句的顺序
# SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVINGSELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING COUNT(*) = 2;# 更改条件为 销售单价的平均值大于等于2500日元
SELECT product_type, AVG(sale_price)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING AVG(sale_price) >= 2500;

• HAVING 子句的构成要素

  • 常数
  • 聚合函数
  • GROUP BY 子句中指定的列名（即聚合键）

• 相对于HAVING子句，更适合写在WHERE子句中的条件（对于聚合键所对应的条件

SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type
HAVING product_type = '衣服';SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
WHERE product_type = '衣服'
GROUP BY product_type;# 上述两个公式返回结果一致
# 但聚合键所对应的条件应该书写在where语句中# WHERE 子句 = 指定行所对应的条件
# HAVING 子句 = 指定组所对应的条件
# where子句处理速度比having快
# where紫玉可以指定条件所对应的的列创建索引

3.4 对查询的结果进行排序

• 使用ORDER BY子句对查询结果进行排序
• 在ORDER BY子句中列名的后面使用关键字ASC可以进行升序排序，使
  用DESC关键字可以进行降序排序
• ORDER BY子句中可以指定多个排序键
• 排序健中包含NULL时，会在开头或末尾进行汇总
• ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的列的别名
• ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未出现的列或者聚合函
• ORDER BY子句中不能使用列的编号。

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• ORDER BY 子句

# ORDER BY 子句的语法：
SELECT <列名1>, <列名2>, <列名3>, ……
FROM <表名>
ORDER BY <排序基准列1>, <排序基准列2>, ……SELECT product_id, product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product
ORDER BY sale_price;# 无论如何，ORDER BY 子句都要写在select 子句的末尾
# ORDER BY 子句中书写的列名称为排序键
# 子句的书写顺序
1. SELECT 子句 → 2. FROM 子句 → 3. WHERE 子句 → 4. GROUP BY 子句 → 5. HAVING 子句 → 6. ORDER BY 子句

• 指定升序或降序

  • 降序用DESC 关键字
  • 升序用ASC 关键字，省略关键字，默认升序

• 指定多个排序键

SELECT product_id, product_name, sale_price,purchase_price
FROM Product
ORDER BY sale_price, product_id;# 优先使用左边的键，接着参考右边的键

• NULL的顺序，对含有NULL的列作为排序键时，NULL会在结果的开头或者末尾汇总显示

• 排序键中使用显示用的别名，GROUP BY子句中不允许使用别名，但是ORDER BY允许使用别名

• 上述理由在于select子句执行顺序间隔与group by 以及 order by

• ORDER BY子句中可以使用的列，即使select子句并不包含选中的列

SELECT product_name, sale_price, purchase_price
FROM Product
ORDER BY product_id;# 也可以使用聚合函数
SELECT product_type, COUNT(*)
FROM Product
GROUP BY product_type
ORDER BY COUNT(*) DESC;

• 不要使用列编号
  • 阅读起来比较困难
  • 该排序功能未来会删除

Appendix

法则3.1 COUNT 函数的结果根据参数的不同而不同。COUNT(*)会得到包含NULL的数据行数，而COUNT(<列名>)会得到NULL之外的行数

法则3.2 聚合函数会将NULL排除在外。但COUNT(*)例外

法则3.3 MAX/MIN函数几乎适用于所有数据类型的列。SUM/AVG函数只适用于数值类型的列

法则3.4 想要计算值的种类时，可以在COUNT函数的参数中使用DISTINCT

法则3.5 在聚合函数的参数中使用DISTINCT，可以删除重复数据

法则3.6 GROUP BY就像是切分表的一把刀

法则3.7 SQL 子句的顺序不能改变，也不能互相替换

法则3.8 聚合键中包含NULL时，在结果中会以“不确定”行（空行）的形式表现出来

法则3.9 使用GROUP BY子句时，SELECT子句中不能出现聚合键之外的列名

法则3.10 在GROUP BY子句中不能使用SELECT子句中定义的别名

法则3.11 GROUP BY 子句结果的显示是无序的

法则3.12 只有SELECT子句和HAVING子句（以及ORDER BY子句）中能够使用聚合函数

法则3.13 HAVING子句要写在GROUP BY子句之后

法则3.14 聚合键所对应的条件不应该书写在HAVING子句当中，而应该书写在WHERE子句当中

法则3.15 ORDER BY子句通常写在SELECT语句的末尾

法则3.16 未指定ORDER BY子句中排列顺序时会默认使用升序进行排列

法则3.17 排序键中包含NULL时，会在开头或末尾进行汇总

法则3.18 在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中定义的别名

法则3.19 在ORDER BY子句中可以使用SELECT子句中未使用的列和聚合函数

法则3.20 在ORDER BY子句中不要使用列编号

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