大家好我是Mr数据杨。在古老的三国演义中，周瑜和诸葛亮是时常斗智斗勇的两位英雄。它们之间的关系就第一个概念——相关系数。相关系数衡量的是两个变量之间的线性关系强度和方向，就像周瑜的“连环计”与诸葛亮的“火烧连环船”，它们的成功与否在很大程度上都取决于对方的行动。

接下来是相关比，这是一个衡量类别变量关系强度的工具。就像魏国的谋士郭嘉，他经常根据敌我双方的兵力、地形、季节等多个因素，精确地计算出战斗胜负的可能性。每个因素都是一个类别变量，而郭嘉就是用这些变量之间的相关比来制定战略。

最后是克莱姆相关系数，这是一种用于衡量两个有序分类变量之间关系的方法。就像张辽的“淮南三战”，他利用地形、兵力、战术等有序分类变量，一次次成功地击败敌军，这就是克莱姆相关系数在战场上的应用。

所以，对于数据分析来说，这三个工具就像周瑜、郭嘉和张辽一样重要，他们在数据战场上，用智谋和勇气去解读未知，揭示事物本质的秘密。

文章目录

双变量相关
相关系数
相关比
克莱姆相关系数
三者关系

双变量相关

双变量相关是统计学中广泛使用的术语。事实上它于 1561 年进入英语，比大多数现代统计测试发现早了 200 年。它来源于拉丁词correlation，表示关系。相关性通常描述两种或多种现象同时发生并因此相互关联的效果。许多学术问题和理论研究这些关系。暴露在阳光下的时间和强度是否与患皮肤癌的可能性有关？人们越满意

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