tensor的gpu相关的属性

is_cuda
device

                         QQ:3020889729                                                                                 小蔡

is_cuda

查看当前数据(tensor)是否存放在GPU上

'''当前tensor未放在gpu上存放，所以is_cuda属性的值为Falseps: 如果放在gpu上，则输出True
'''
tensors = torch.tensor([1, 2, 3])
print(tensors.is_cuda)

Code	Print
tensor.is_cuda	True or False

device

查看当前数据存放设备

'''数据默认存放在cpu上--此时返回cpu如果将数据放在gpu上--则返回'cuda:x' 或 设备号
'''
tensors = torch.tensor([1, 2, 3])
print(tensors.device)

Code	Print
tensor.device	‘cpu’ or ‘cuda:x’

Pytorch框架之tensor的gpu状态查看以及设备号相关推荐

查看 android 设备号,获取Android设备的唯一识别码｜设备号｜序号｜UUID
转载请标明出处:http://blog.csdn.net/xx326664162/article/details/50511283 文章出自:薛瑄的博客你也可以查看我的其他同类文章,也会让你有一定的 ...
linux 查看主次设备号
cd /sys/dev ls -li 显示所有设备 ls -l |grep 设备名 //显示主设备号和次设备号 cat /proc/devices //只显示主设备号而对于mis ...
（二）小记——linux 查看主次设备号、以及misc_register生成的次设备号
本文转载于:http://blog.csdn.net/supenman_mwg/article/details/8023861 http://www.eefocus.com/spencer/blog/ ...
检验 pytorch,tensorflow，paddle，mxnet 深度学习框架是否正确支持GPU功能
检验 pytorch,tensorflow,paddle,mxnet 深度学习框架是否正确支持GPU功能 1.pytorch 框架 import torch a = torch.cuda.is_ava ...
PyTorch 笔记（19）— Tensor 用 GPU 加速
在 PyTorch 中以下数据结构分为 CPU 和 GPU 两个版本: Tensor nn.Module (包括常用的 layer .loss function ,以及容器 Sequential 等) ...
GPU信息查看以及确认Pytorch使用了GPU计算模块进行深度学习的训练
GPU信息查看以及确认Pytorch使用了GPU计算模块进行深度学习的训练目录 GPU信息查看以及确认Pytorch使用了GPU计算模块进行深度学习的训练 GPU基础信息查看 Pytorch是否使用 ...
pytorch 实现张量tensor,图片,CPU,GPU,数组等的转换
pytorch 实现张量tensor,图片,CPU,GPU,数组等的转换 1, 创建pytorch 的Tensor张量: torch.rand((3,224,224)) #创建随机值的三维张量,大小为 ...
Pytorch CPU Tensor与GPU Tensor的运算速度对比测试
分别使用CPU和GPU进行Pytorch中的Tensor(张量)计算,测试Tensor在两种不同运算设备上的计算速度差异. 设备: 服务器:Dell EMC Power Edge R740 CPU:I ...
2021-04-18：怎么实时查看GPU状态
怎么实时查看GPU状态 1. windows:在CMD中输入 nvidia-smi -l 2 #每2秒刷新一次` 2. Linux:在终端中输入 watch -n 2 nvidia-smi #每2秒刷 ...

Pytorch框架之tensor的gpu状态查看以及设备号

tensor的gpu相关的属性

is_cuda

device

Pytorch框架之tensor的gpu状态查看以及设备号相关推荐

最新文章

热门文章