matlab批量读取图像图片并批量处理图像（以伽马校正为例）以及批量保存图像

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处理1张图片，获取4幅不同伽马校正图像
批量读取图片模板
批量处理多张图片，分别获取4幅伽马校正图像
参考

处理1张图片，获取4幅不同伽马校正图像

实验结果

实验代码

get_4_pictures_gamma_correction.m

%----批量处理伽马校正---
clc;clear;
name = 'airplane.png';
prefix = name(1:end-4); % 去掉name后面的.png
I = imread(name);
% figure,imshow(I);
gammaCorrection(name,1,0.75); %自定义函数gamma_list = [0.75, 0.9, 1.1, 1.25];
for i = 1:length(gamma_list)gamma = gamma_list(i);s = gammaCorrection(name,1,gamma);str0='D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\matlab_code\test\';str1= [prefix,'_','gamma=',num2str(gamma)];%字符串拼接str2 = '.png';save_path=[str0,str1,str2]; % 字符串拼接imwrite(s,save_path);
end

gammaCorrection.m

function [s]=gammaCorrection(name, a, gamma)r = imread (name);r=im2double(r);                s = a * (r .^ gamma);
%  imwrite(s,'airplane_gamma=0.75.jpg','jpg');subplot (1 ,2 ,1), imshow(r), title('Original');subplot (1 ,2 ,2), imshow(s), title(sprintf('Gamma: %0.2f',gamma));
end

批量读取图片模板

来源于参考1

file_path = 'D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\';% 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.png'));%获取该文件夹中所有png格式的图像
img_num = length(img_path_list)%获取图像总数量
I=cell(1,img_num);
if img_num > 0 %有满足条件的图像  for j = 1:img_num %逐一读取图像  image_name = img_path_list(j).name;% 图像名  image = imread(strcat(file_path,image_name));I{j}=image;fprintf('%d %d %s\n',i,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的图像名  %图像处理过程 省略  %这里直接可以访问细胞元数据的方式访问数据end
end

批量处理多张图片，分别获取4幅伽马校正图像

实验结果

>> load_and_read_image_sequencesimg_num =54 1 D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\airplane.png
4 2 D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\baboon.png
4 3 D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\boat.png
4 4 D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\house.png
4 5 D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\peppers.png

实验代码

load_and_read_image_sequences.m

file_path = 'D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\pictures_5_csv\';% 图像文件夹路径
img_path_list = dir(strcat(file_path,'*.png'));%获取该文件夹中所有png格式的图像
img_num = length(img_path_list)%获取图像总数量
I=cell(1,img_num);
if img_num > 0 %有满足条件的图像  for j = 1:img_num %逐一读取图像  image_name = img_path_list(j).name;% 图像名  image = imread(strcat(file_path,image_name));I{j}=image;fprintf('%d %d %s\n',i,j,strcat(file_path,image_name));% 显示正在处理的图像名  %图像处理过程get_image_sequences_of_gamma_correction(file_path,image_name);%这里直接可以访问细胞元数据的方式访问数据end
end

get_image_sequences_of_gamma_correction.m

%----批量处理伽马校正---
function get_image_sequences_of_gamma_correction(path,name)prefix = name(1:end-4); % 去掉name后面的.png
% I = imread(name);
% figure,imshow(I);
gamma_list = [0.75, 0.9, 1.1, 1.25];
for i = 1:length(gamma_list)gamma = gamma_list(i);file_name = [path,name];s = gammaCorrection(file_name,1,gamma);str0='D:\user\user\毕业设计\code_for_hashing\matlab_code\test\';str1= [prefix,'_','gamma=',num2str(gamma)];%字符串拼接str2 = '.png';save_path=[str0,str1,str2]; % 字符串拼接imwrite(s,save_path);
end end

参考

[1]MATLAB批量读取一个文件夹下的图片
[2]how to load and read image sequences in order in matlab
[3]Gamma correction 伽马校准及 matlab 实现
[4]matlab imwrite写入指定文件夹

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MATLAB导出高清晰图片
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matlab print dmeta,转：MATLAB导出高清晰图片
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matlab print dmeta,[转载]转：MATLAB导出高清晰图片
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