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1. 神经网络

上一节提到一个感知机的能力是有限的，它只能进行二分问题，而且这些数据必须是线性可分的，于是神经网络就出现了。

一个简单的神经网络由输入层，隐藏层，输出层组成

全连接网络
下图的神经网络有一个特点，每一个节点都和下一层的节点全部连接，这样的神经网络也叫全连接网络；
前馈神经网络
同时也可以看到数据的传递方向是单向的，它只会朝着神经网络一直向前传所以也叫前馈神经网络

卷积神经网络
卷积神经网络不是一个全连接的网络，经过卷积和池化后已经把维度给降低了
循环神经网络
可以看到只有一个节点，结构非常简单，但是在时序上把它展开后就变成这样的复杂结构

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