大数据是什么？初学者怎样理解大数据技术
大数据是什么?相信这是很多初学者的疑问，大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等，其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。
按照目前大数据产业链的分布来说，大数据技术是从数据采集技术开始的，目前主要的数据采集渠道包括物联网系统(占比百分之90以上)、Web系统(含App)和传统信息系统，比较常见的数据采集方式就是通常“爬虫”等方式来实现，另外涉及到数据清洗技术，重点在于Sql语言的学习和掌握。
数据分析是目前大数据技术的重点，领取大数据资料加大数据扣群957加205后面962 数据分析技术有两种常见的方式，分别是机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式都需要具备一定的数学基础和编程基础。以机器学习方式为例，首先要掌握常见的机器学习算法，包括决策树、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、朴素贝叶斯等，接下来需要通过编程语言完成算法实现，目前Python语言在机器学习领域有广泛的使用。
通过Python语言来进行数据分析需要掌握一些比较常见的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib(用于结果呈现)、pandas等。Python语言借助于大量的库能够为数据分析人员节省大量的时间，而且调整起来也比较方便。目前大数据比较常见的落地应用就是数据分析，尤其是结合具体行业的场景大数据分析。
在产业互联网领域，由于企业的数据具有高度的机密性，所以通常对于数据的应用边界有严格的要求，此时就需要采用云计算和边缘计算相结合的数据处理方式，让数据在网络边缘进行处理，把结果返回到云端。
随着大数据技术和5G网络的逐渐落地应用，大数据技术也将被赋予更多的含义，相信未来大数据技术体系会越来越庞大，相关的研究方向也会越来越多。
大数据是什么？初学者怎样理解大数据技术相关推荐
- 数据交换平台_从零开始理解大数据架构之数据交换平台
项目简介 Exchangis是一个轻量级的.高扩展性的数据交换平台,支持对结构化及无结构化的异构数据源之间的数据传输,在应用层上具有数据权限管控.节点服务高可用和多租户资源隔离等业务特性,而在数据层上 ...
- 被神话的大数据——从大数据（big data）到深度数据（deep data）思维转变
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 自从阿法狗战胜人类顶级棋手之后,深度学习.人工智能变得再一次火热起来.有些人认为,深度学习的再一次兴起是源于硬件的提升.数据量 ...
- 阿里800k大数据工程师讲述：什么是大数据未来大数据的就业前景？
近年来,海量数据的快速发展已成为业界.学术界和世界关注的热门话题. 麦肯锡公司是一家著名的管理咨询公司.它的数据已经渗透到各个行业和业务领域,并已成为重要的生产要素.美国政府宣布在2012投入2亿美元 ...
- 大数据是如何定义，多大的数据是大数据？
大数据是什么? 多大的数据叫大数据? 很多没有接触过大数据的人,都很难清楚地知道,究竟多大的数据量才可以称之为大数据.那么,根据数据收集的端口,企业端与个人端之间,大数据的数量级别是不同的. 企业端( ...
- 大数据基石-Hadoop3.x学习教程-大数据场景介绍
大数据基石-Hadoop Hadoop3.x版本全系列教程 === 楼兰 === 文章目录 一.理解大数据 1.大数据的特点 2.大数据的应用方向 3.大数据的工作前景 二.大数据课程体系介绍 1.大 ...
- 多个数字数组_七个问题帮助初学者深入理解Java数组
短文涨姿势,看了不白看,不关注等啥? 几乎所有的高级语言当中,都提供了一种叫做"数组"的东西,Java语言当然也不例外.我们通过数组可以很方便的存储和管理一组数据.因为在Java语 ...
- 数据百问系列：什么是数据资产？
数据百问系列:什么是数据资产? 0x00 前言 本次讨论的主题是:什么是数据资产? 问题: 大家所处的工作环境里面,有没有和数据资产相关的项目或者使用场景? 分析: 本话题是一个发散性的话题,并没有限 ...
- 想深入理解大数据技术 有哪些书籍值得学习
想要学好大数据开发技术,除了必要的学习路线和学习视频教程之外,辅助我们深入学习理解的还有书籍.想深入理解大数据技术,有哪些书籍值得学习?下面千锋老师给大家推荐一些学习大数据的书籍,希望能对大家的学习带 ...
- 大数据学习之初学者必知的十大机器学习算法
本文转载自科多大数据,大数据学习都要接触到算法. 本文先为初学者介绍了必知的十大机器学习(ML)算法,并且我们通过一些图解和实例生动地解释这些基本机器学习的概念.我们希望本文能为理解机器学习基本算法提 ...
- 理解大数据解决方案的架构层
概述 介绍了一种评估大数据解决方案可行性的基于维度的方法.如果您已经使用上一篇文章中的问题和提示分析了自己的情况,并且已经决定开始构建新的(或更新现有的)大数据解决方案,那么下一步就是识别定义项目的大 ...
最新文章
- 01迷宫（BFS+记忆)
- 线程----BlockingQueue (转)
- CodeForces 780 E Underground Lab
- 《视频直播技术详解》系列之一：开篇
- Kubernetes-PersistentVolume（PV）介绍（八）
- NDoc修改手记（一）
- 怎么购买企业邮箱，才不被坑？
- 我有你没有游戏例子100_50米的决赛圈里面藏着100个人？光子：知道什么叫质量局了吧！...
- Object C中创建线程的方法有NSThread,GCD, NSOperation
- asp和php关系,php和asp对象的等价关系_PHP教程
- Keil MDK5安装详细步骤
- 重温 2020 AI 应用场景，哪个最让你印象深刻？
- Python手机App数据抓取实战：抖音用户的抓取
- PUN ☀️六、机器人基础设置：运动、相机、攻击与生命值
- 不要时刻忘记保持微笑
- [附源码]计算机毕业设计springboot咖啡销售平台
- 蓄水池抽样算法(reservoir sampling)
- 文献阅读笔记（2022.11.14）
- 初始化一个java空数组_Java 数组的两种初始化方式
- i59300h处理器能带动matlab,i5-9300h相当于什么层次 在做选择