贝叶斯优化优秀论文总结目录
持续更新中，论文均来自该领域的优秀会议或期刊,涉及的领域主要是贝叶斯优化，离散贝叶斯优化。本人才疏学浅，若读者发现有不对的地方，欢迎留言评论指正。
Bayesian optimization
| 标题 | 发表时间 | 作者 | 期刊 | 引用量 | 对比算法 | 对比指标 | 对比函数 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 机器学习中的高斯过程（一篇引用超20000的论文） | 2003 | Carl Edward Rasmussen | Springer-Verlag（一个德国出版社） | 20997 | 无 | 无 | 无 |
| 高斯随机场元模型辅助的单目标和多目标进化优化 | 2006 | Michael T. M. Emmerich | IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION（SCI一区，顶刊） | 456 | NSGA-Ⅱ | The number of evaluations | RAE 2822 AIRFOIL OPTIMIZATION |
| 基于目标与变量联合建模的分布算法的多目标估计 | 2014 | Hossein Karshenas | IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION（SCI一区，顶刊） | 79 | MOEA 和MBN-EDA | Iϵ+I_{\epsilon+}Iϵ+ | WFG |
| 语法变量自动编码器 | 2017 | Matt J. Kusner | International Conference on Machine Learning（CCF的A类，顶会） | 388 | 之前的编码方式CVAE | 同样方法下的测试函数得分 | symbolic regression and molecule generation |
| 高维设计空间中多目标优化的智能采样框架 | 2018 | You Ling | SciTech Forum（会议） | 12 | MOGA | The number of evaluations | Fonseca and Fleming function, Osyczka and Kundu function,An engineering design optimization problem |
| 贝叶斯优化方法和应用综述 | 2018 | 崔佳旭 | 软件学报（A+） | 10 | 无 | 无 | 无 |
| 分布算法混合多目标贝叶斯估计概率图模型探讨 | 2018 | Marcella S. R. Martins | Applied Soft Computing (ASOC) Journal（SCI一区，顶刊） | 3 | 五种最先进的进化算法 | 多目标背包问题和MNK-landscape | HV,IGD,ER |
| 神经结构搜索的综述（关于NAS的一篇非常好的综述） | 2019 | Martin Wistuba | Machine Learning（SCI一区），Computer Vision and Pattern Recognition（CCFA类会议） | 86 | 无 | 无 | 无 |
| 基于序列的组合问题的贝叶斯离散优化算法 | 2019 | Jianming Zhang | Symposium Series on Computational Intelligence（会议） | 1 | CEGO，GA | 相同评估次数下，调度问题的最优值 | 流水线车间调度问题和一个AM作业调度问题 |
| 利用图笛卡斯积的组合贝叶斯优化 | 2019 | Changyong Oh | NeurIPS 2019（CCF，A类会议） | 28 | SMAC,TPE,SA, BOCS (BOCS-SDP and BOCS-SA3) | 解质量 | 污染控制问题，Ising sparsifification，顺序变量优化问题，害虫控制问题，可满足性(SAT)问题，神经结构搜索(NAS)问题 |
| 使用蒙特卡罗树搜索学习搜索空间分区的黑盒优化 | 2020 | Linnan Wang | 还没见刊，估计至少二区 | 0 |
BO (TuRBO, HesBO , BOHB ),EA (Shiwa,CMA-ES, DE), MCTS (VOO , SOO, DOO ), DualAnnealing and RS |
The number of evaluations | four synthetic functions, Rosenbrock, Levy, Ackley and Rastrigin，Lunar Landing，Rover-60d |
| 离散空间上的贝叶斯优化获取函数最大化 | 2020 | Yulia | Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence（CCF,B类会议） | 2 | 其他使用进化算法最大化获取函数算法 | 解质量 | Alternating Chain，Protein Contact Map Potts Model |
| 在字符串空间上的贝叶斯优化 | 2020 | Henry B. Moss | Conference on Neural Information Processing Systems（CCF，A类会议） | 10 | 没使用遗传算法优化的，没使用字符串核的算法 | 字符串得分,分子式得分 | self-definition string |
| 使用Mercer特征的组合贝叶斯优化 | 2021 | Aryan Deshwal | （CCF，A类会议） | 5 | BOCS，COMBO | 解质量 | Ising sparsifification,LABS,电气航空电力系统设计,DNA序列设计问题 |
Summary
| 编号 | 标题 |
|---|---|
| 1 | AM作业调度问题 |
| 2 | 基于贝叶斯优化的离散组合序列问题调研 |
| 3 | Protein Ising Model Problem |
| 4 | 到底如何看出一篇论文的期刊或会议等级？如何评价论文影响力？ |
| 5 | 蚁群算法简单总结 |
| 6 | 多目标优化，贝叶斯优化，带约束的多目标优化等优化领域的代码或框架分享目录 |
| 7 | 肯德尔距离（Kendall’s-τ） |
| 8 | 凯利距离（ Cayley） |
| 9 | 乌拉姆距离（Ulam） |
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