本文目的

因为暂时没有实验安排，所以就学习一些额外的知识。没有一个实操的过程，那就特此记录一下，留个印象吧。

（一）数据处理主要讲的内容是如何读取文件，常用格式以及特殊格式json与xml
（二）代码逻辑
（三）常用管道符 %>%，%T>% ，
（四）解析变量方法原理，readr包读取数据的部分特点
（五）为什么解析器那么复杂，规则的不同，如何用好解析器。在不知道具体编码的情形下，如何猜测解码方式
（六）readr 如何猜测每列类型，以及使用read_csv时，类型信息会丢失掉，可以考虑保存为RDS文件
（七）tibble类型的引入
（八）dplyr包的介绍与使用，filter函数，between函数
（九）dplyr包的arrange（排序）、select（筛选）、mutate(添加新列)，这边select函数可以使用正则或批量效应
（十）summarise 配合group_by 实现分组统计，summarise里面有某些特定的内置统计函数
（十一）dplyr连接数据库，主键与外键。如join的功能，内连接，外连接，全连接等
（十二）tidyr 包降解，数据的整洁之道。
三原则：
1）每个变量必须要有自己的列
2）每个观察值必须在自己行中
3）每个值必须在自己的单元格内
长宽数据转换,什么是长数据，什么是宽数据。
（十三）separate 函数，分割列。多列合并为一列，unite,以及用了一个例子实现了对数据的清理
（十五）forcat,对因子变量进行操作

包所包含的函数图

1.dplyr

2.readr + stringr + tidyr

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